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Docker-Registry-Pfade und Beispielcode für USA Ost (Nord-Virginia) (us-east-1)

In den folgenden Themen sind die Parameter für jeden der von Amazon SageMaker AI bereitgestellten Algorithmen und Deep-Learning-Container in dieser AWS-Region aufgeführt.

AutoGluon (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='autogluon',region='us-east-1',image_scope='inference',version='0.4')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/autogluon-inference:0.4-cpu-py38'

BlazingText (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='blazingtext',region='us-east-1')

# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/blazingtext:1'

Chainer (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='chainer',region='us-east-1',version='5.0.0',py_version='py3',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-chainer:5.0.0-cpu-py3'

Clarify (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='clarify',region='us-east-1',version='1.0',image_scope='processing')

# Output path
'205585389593.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-clarify-processing:1.0'

DJL DeepSpeed (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='djl-deepspeed', region='us-west-2',py_version='py3',image_scope='inference')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/djl-inference:0.20.0-deepspeed0.7.5-cu116'

Data Wrangler (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='data-wrangler',region='us-east-1')

# Output path
'663277389841.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-data-wrangler-container:1.x'

Debugger (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='debugger',region='us-east-1')

# Output path
'503895931360.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest'

DeepAR Forecasting (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='forecasting-deepar',region='us-east-1')

# Output path
'522234722520.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/forecasting-deepar:1'

Factorization Machines (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='factorization-machines',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/factorization-machines:1'

Hugging Face (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='huggingface',region='us-east-1',version='4.4.2',image_scope='training',base_framework_version='tensorflow2.4.1')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/huggingface-tensorflow-training:2.4.1-transformers4.4.2-gpu-py37'

IP Insights (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ipinsights',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ipinsights:1'

Bildklassifizierung (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification',region='us-east-1')

# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification:1'

Inferentia MXNet (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-mxnet',region='us-east-1',version='1.5.1',instance_type='ml.inf1.6xlarge')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:1.5.1-inf-py3'

Inferentia PyTorch (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-pytorch',region='us-east-1',version='1.9',py_version='py3')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:1.9-inf-py3'

K-Means (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='kmeans',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/kmeans:1'

KNN (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='knn',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/knn:1'

LDA (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='lda',region='us-east-1')

# Output path
'766337827248.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/lda:1'

Linear Learner (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='linear-learner',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/linear-learner:1'

MXNet (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='mxnet',region='us-east-1',version='1.4.1',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/mxnet-inference:1.4.1-cpu-py3'

MXNet Coach (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-mxnet',region='us-east-1',version='0.11',py_version='py3',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-mxnet:coach0.11-cpu-py3'

Model Monitor (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='model-monitor',region='us-east-1')

# Output path
'156813124566.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer'

NTM (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ntm',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/ntm:1'

Neo Bildklassifizierung (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='image-classification-neo',region='us-east-1')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/image-classification-neo:latest'

Neo MXNet (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-mxnet',region='us-east-1',version='1.8',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:1.8-cpu-py3'

Neo PyTorch (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-pytorch',region='us-east-1',version='1.6',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:1.6-cpu-py3'

Neo Tensorflow (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='neo-tensorflow',region='us-east-1',version='1.15.3',py_version='py3',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:1.15.3-cpu-py3'

Neo XGBoost (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost-neo',region='us-east-1')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost-neo:latest'

Object Detection (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object-detection',region='us-east-1')

# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object-detection:1'

Object2Vec (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='object2vec',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/object2vec:1'

PCA (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pca',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pca:1'

PyTorch (DLC)

Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten PyTorch-Versionen finden Sie in der Tabelle zur Framework-Supportrichtlinie im Entwicklerhandbuch zu Deep-Learning-Containern von AWS.

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch',region='us-east-1',version='1.8.0',py_version='py3',image_scope='inference', instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3'

PyTorch Neuron (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-neuron',region='us-west-2', image_scope='inference')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazon.aws.com/pytorch-neuron:1.10.2-neuron-py37-sdk1.19.0-ubuntu18.04'

PyTorch-Trainingscompiler (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='pytorch-training-compiler',region='us-west-2', version='py38')

# Output path
'763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-trcomp-training:1.12.0-gpu-py38-cu113-ubuntu20.04-sagemaker'

Random Cut Forest (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='randomcutforest',region='us-east-1')

# Output path
'382416733822.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/randomcutforest:1'

Ray PyTorch (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ray-pytorch',region='us-east-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-torch-cpu-py36'

Scikit-learn (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sklearn',region='us-east-1',version='0.23-1',image_scope='inference')

# Output path
'683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:0.23-1-cpu-py3'

Semantic Segmentation (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='semantic-segmentation',region='us-east-1')

# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/semantic-segmentation:1'

Seq2Seq (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='seq2seq',region='us-east-1')

# Output path
'811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/seq2seq:1'

Spark (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='spark',region='us-east-1',version='3.0',image_scope='processing')

# Output path
'173754725891.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-spark-processing:3.0-cpu'

SparkML Serving (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='sparkml-serving',region='us-east-1',version='2.4')

# Output path
'683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-sparkml-serving:2.4'

Tensorflow (DLC)

Informationen zu den unterstützten und nicht unterstützten TensorFlow-Versionen finden Sie in der Tabelle zur Framework-Supportrichtlinie im Entwicklerhandbuch zu Deep-Learning-Containern von AWS.

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='tensorflow',region='us-east-1',version='1.12.0',image_scope='inference',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'520713654638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflow-serving:1.12.0-cpu'

Tensorflow Coach (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='coach-tensorflow',region='us-east-1',version='1.0.0',image_scope='training',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-coach-container:coach-1.0.0-tf-cpu-py3'

Tensorflow Inferentia (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='inferentia-tensorflow',region='us-east-1',version='1.15.0',instance_type='ml.inf1.6xlarge')

# Output path
'785573368785.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:1.15.0-inf-py3'

Tensorflow Ray (DLC)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='ray-tensorflow',region='us-east-1',version='0.8.5',instance_type='ml.c5.4xlarge')

# Output path
'462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-ray-container:ray-0.8.5-tf-cpu-py36'

VW (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='vw',region='us-east-1',version='8.7.0',image_scope='training')

# Output path
'462105765813.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-rl-vw-container:vw-8.7.0-cpu'

XGBoost (Algorithmus)

Das folgende Beispiel für ein SageMaker AI Python SDK zeigt, wie ein bestimmter Registrierungspfad abgerufen wird.

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.5-1')

# Output path
'683313688378.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.5-1'