Verwendung von APIs in Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker KI
Tutorials zum Programmieren

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Verwendung von APIs in Amazon Augmented AI

Sie können programmgesteuert einen Workflow für Prüfung durch Menschen oder eine Worker-Aufgabenvorlage erstellen. Welche APIs Sie verwenden, hängt davon ab, ob Sie einen Amazon Rekognition, Amazon Textract oder benutzerdefinierten Aufgabentyp erstellen. Dieses Thema enthält Links zur API-Referenzdokumentation für jeden Aufgabentyp und jede Programmieraufgabe.

Die folgenden APIs können mit Augmented AI verwendet werden:

Amazon Augmented AI

Verwenden Sie die Augmented AI-API, um die Prüfung Human Loops zu starten, stoppen und löschen. Sie können auch alle Schleifen für die Prüfung durch Menschen (Human Review) auflisten und Informationen über Schleifen der Prüfung durch Menschen in Ihrem Konto zurückgeben.

Weitere Informationen zu APIs für die Prüfung des Human Loop finden Sie in der Amazon Augmented AI Runtime API Reference.

Amazon Rekognition

Verwenden Sie den Parameter HumanLoopConfig der DetectModerationLabels-API, um mithilfe von Amazon Rekognition einen menschlichen Überprüfungs-Workflow zu initiieren.

Amazon SageMaker AI

Verwenden Sie die Amazon SageMaker-API, um eine FlowDefinition zu erstellen, die auch als Workflow für die Prüfung durch Menschen bezeichnet wird. Sie können auch eine HumanTaskUi oder Auftragnehmer-Aufgabenvorlage erstellen.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation der – CreateFlowDefinitionoder CreateHumanTaskUi-API.

Amazon Textract

Verwenden Sie den Parameter HumanLoopConfig der AnalyzeDocument-API, um einen Workflow für die Prüfung durch Menschen mit Amazon Textract auszulösen.

Tutorials zum Programmieren

Die folgenden exemplarischen Vorgehensweisen und Tutorials enthalten Beispielcode und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum programmgesteuerten Erstellen von Workflows für die Prüfung durch Menschen und Auftragnehmer-Aufgabenvorlagen.