Erstellen einer Notebook-Instance
Wichtig
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, Amazon-SageMaker-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können bei dem Versuch, Ressourcen zu erstellen, „AccessDenied“-Fehler auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von Berechtigungen für das Markieren von SageMaker-AI-Ressourcen.
Verwaltete AWS-Richtlinien für Amazon SageMaker AI, die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker-Ressourcen gewähren, enthalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags während der Erstellung dieser Ressourcen.
Erstellen Sie ein Jupyter Notebook, das eine vorinstallierte Umgebung mit der Standardinstallation von Anaconda und Python3 enthält.
So erstellen Sie ein Jupyter Notebook
Öffnen Sie die Konsole von Amazon SageMaker AI unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Öffnen Sie eine ausgeführte Notebook-Instance, indem Sie neben dem Namen auf Open (Öffnen) klicken. Die Jupyter-Notebook-Serverseite wird angezeigt:
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Zum Erstellen eines Notebooks wählen Sie Files (Dateien), New (Neu) und conda_python3 aus.
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Benennen Sie das Notebook.
Nächster Schritt
Erhalten Sie den Amazon SageMaker AI Boto 3 Client
