Integration hinzufügen - Amazon SageMaker KI

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Integration hinzufügen

MLflow Durch die Integration können Sie Pipelines verwenden MLflow , um einen Tracking-Server oder eine serverlose Anwendung auszuwählen, ein Experiment auszuwählen und Metriken zu protokollieren.

Die wichtigsten Konzepte

Erstellung von Standard-Apps — Eine MLflow Standardanwendung wird erstellt, wenn Sie den visuellen Pipeline-Editor aufrufen.

Integrationspanel — Es enthält ein neues Integrationsfenster MLflow, das Sie auswählen und konfigurieren können.

App aktualisieren und testen — Die Option, die ausgewählte Anwendung zu überschreiben und während der Pipeline-Ausführung zu experimentieren.

Funktionsweise

  • Gehen Sie zum Pipeline Visual Editor

  • Wählen Sie in der Werkzeugleiste Integration

  • Wählen Sie MLflow aus.

  • Konfiguriere die MLflow App und experimentiere

Beispiel-Screenshots

Seitenbereich für Integrationen

Die Beschreibung der zu erledigenden Aufgaben.

MLflow Konfiguration

Die Beschreibung der zu erledigenden Aufgaben.

Wie überschreibt man das Experiment während der Pipeline-Ausführung

Die Beschreibung der zu erledigenden Aufgaben.