Chat zur Datenvorbereitung - Amazon SageMaker KI

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Chat zur Datenvorbereitung

Wichtig

Für Administratoren:

  • Für den Chat zur Datenvorbereitung ist die AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess-Richtlinie erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter AWSverwaltete Richtlinie: Zugriff AmazonSageMakerCanvas AIServices.

  • Für den Chat zur Datenvorbereitung ist Zugriff auf Amazon Bedrock und das darin enthaltene Anthropic-Claude-Modell erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Modellzugriff hinzufügen.

  • Sie müssen die SageMaker Canvas-Datenvorbereitung in derselben Region ausführen AWS-Region wie in der Region, in der Sie Ihr Modell ausführen. Chat für die Datenvorbereitung ist in den USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und Europa (Frankfurt) verfügbar. AWS-Regionen

Zusätzlich zu den integrierten Transformationen und Analysen können Sie Ihre Daten mithilfe natürlicher Sprache in einer dialogorientierten Oberfläche untersuchen, visualisieren und transformieren. Innerhalb der Konversationsschnittstelle können Sie Abfragen in natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Daten zu verstehen und für die Erstellung von ML-Modellen vorzubereiten.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Prompts, die Sie verwenden können:

  • Meine Daten zusammenfassen

  • Löschen von Spalte example-column-name

  • Fehlende Werte durch Median ersetzen

  • Histogramm der Preise erstellen

  • Was ist der teuerste Artikel, der verkauft wurde?

  • Wie viele verschiedene Artikel wurden verkauft?

  • Daten nach Region sortieren

Wenn Sie Ihre Daten mithilfe Ihrer Prompts transformieren, können Sie eine Vorschau anzeigen, die Ihnen zeigt, wie die Daten transformiert werden. Sie können es als Schritt in Ihrem Data-Wrangler-Ablauf hinzufügen, basierend auf dem, was Sie in der Vorschau sehen.

Die Antworten auf Ihre Prompts generieren Code für Ihre Transformationen und Analysen. Sie können den Code anpassen, um die Ausgabe der Prompts zu aktualisieren. Beispielsweise können Sie den Code für eine Analyse ändern, um die Werte der Achsen eines Diagramms anzupassen.

Gehen Sie wie folgt vor, um mit Ihren Daten zu chatten:

So chatten Sie mit Ihren Daten

  1. Öffnen Sie den SageMaker Canvas-Datenfluss.

  2. Wählen Sie die Sprechblase aus.

    Der Chat für die Datenaufbereitung befindet sich oben auf dem Bildschirm.

  3. Geben Sie einen Prompt an.

  4. (Optional) Wenn Ihre Abfrage eine Analyse generiert hat, wählen Sie Zu Analysen hinzufügen aus, um später darauf zurückgreifen zu können.

    Die Ansicht eines bearbeitbaren und kopierbaren Codeblocks.

  5. (Optional) Wenn Sie Ihre Daten mithilfe einem Prompt transformiert haben, gehen Sie wie folgt vor.

    1. Wählen Sie Vorschau aus, um die Ergebnisse anzuzeigen.

    2. (Optional) Ändern Sie den Code in der Transformation und wählen Sie Aktualisieren aus.

    3. (Optional) Wenn Sie mit den Ergebnissen der Transformation zufrieden sind, wählen Sie Zu Schritten hinzufügen aus, um sie zum Schrittfenster auf der rechten Seite hinzuzufügen.

    Mit Zu Schritten hinzugefügt wird bestätigt, dass die Transformation dem Fluss hinzugefügt wurde.

Nachdem Sie Ihre Daten in natürlicher Sprache vorbereitet haben, können Sie anhand Ihrer transformierten Daten ein Modell erstellen. Weitere Informationen zum Erstellen eines Modells finden Sie unter So funktionieren benutzerdefinierte Modelle.