Anfordern einer Kontingenterhöhung.
Ihre Benutzer verwenden möglicherweise AWS Ressourcen in Mengen, die die in ihren Kontingenten angegebenen Mengen überschreiten. Sollten Ihre Benutzer über begrenzte Ressourcen verfügen und Fehler in SageMaker Canvas feststellen, können Sie eine Erhöhung der Kontingente für sie beantragen.
Weitere Informationen zu den Kontingenten für SageMaker AI und zur Beantragung einer Kontingenterhöhung finden Sie unter Kontingente.
Amazon SageMaker Canvas verwendet die folgenden Services, um die Anfragen Ihrer Benutzer zu bearbeiten:
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Amazon SageMaker-Autopilot
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Domain von Amazon SageMaker Studio Classic
Eine Liste der verfügbaren Kontingente für SageMaker Canvas-Vorgänge finden Sie unter Amazon SageMaker AI – Endpunkte und Kontingente.
Fordern Sie eine Erhöhung für Instances an, um benutzerdefinierte Modelle zu erstellen
Wenn Sie beim Erstellen eines benutzerdefinierten Modells während der Analyse nach der Erstellung auf einen Fehler stoßen, der Sie auffordert, Ihr Kontingent für ml.m5.2xlarge Instances zu erhöhen, verwenden Sie die folgenden Informationen, um das Problem zu lösen.
Erhöhen Sie die Hosting-Endpunktkontingente von SageMaker AI für den Instance-Typ in Ihrem AWS-Konto auf einen Wert ungleich Null. Nach der Erstellung eines Modells hostet SageMaker Canvas das Modell auf einem Hosting-Endpunkt von SageMaker AI und verwendet den Endpunkt, um die Post-Building-Analyse zu generieren. Wenn Sie das Standardkontingent von 0 für ml.m5.2xlarge Instances nicht erhöhen, kann SageMaker Canvas diesen Schritt nicht abschließen und generiert während der Analyse nach der Erstellung einen Fehler.
Informationen zur Erhöhung des Kontingents finden Sie unter Anfordern einer Kontingenterhöhung im Benutzerhandbuch für Service Quotas.
