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Notebook-Tutorials zur Modellbewertung
Dieser Abschnitt enthält die folgenden Notebook-Tutorials, die Beispielcode und Erklärungen enthalten:
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Wie bewertet man ein JumpStart Modell im Hinblick auf eine schnelle Stereotypisierung?
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So bewerten Sie ein Amazon Bedrock-Modell auf die Genauigkeit der Textzusammenfassung.
Themen
Zusätzliche Notebooks
Das GitHub Verzeichnis
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bedrock-claude-factual-knowledge.ipnyb
– Evaluiert ein anthropisches Claude 2-Modell, das auf Amazon Bedrock gehostet wird, auf Faktenwissen. -
byo-model-outputs.ipynb
— Evaluiert ein Falcon 7b-Modell, auf dem auf Fakten basiert, wobei Sie Ihre eigenen Modellausgaben mitbringen, anstatt JumpStart Inferenzanfragen an Ihr Modell zu senden. -
ChatGPT 3.5custom_model_runner_chat_gpt.ipnyb– Evaluiert ein benutzerdefiniertes Modell, Hugging Faceauf dem Faktenwissen gehostet wird.
