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Endpunktreaktionen für Zeitreihendaten - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Endpunktreaktionen für Zeitreihendaten

Anmerkung

Amazon SageMaker Clarify steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Clarify, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Klären Sie die Verfügbarkeit, ändern.

Ein SageMaker Clarify-Verarbeitungsauftrag serialisiert Daten in beliebige JSON-Strukturen (mit MIME-Typ:application/json). Dazu müssen Sie eine Vorlagenzeichenfolge für den content_template Analyse-Konfigurationsparameter angeben. Dies wird vom SageMaker Clarify-Verarbeitungsjob verwendet, um die JSON-Abfrage zu erstellen, die Ihrem Modell zur Verfügung gestellt wird. content_templateenthält einen Datensatz oder mehrere Datensätze aus Ihrem Datensatz. Sie müssen auch eine Vorlagenzeichenfolge für record_template angeben, die verwendet wird, um die JSON-Struktur für jeden Datensatz zu erstellen. Diese Datensätze werden dann in eingefügtcontent_template. Weitere Informationen über content_type oder dataset_type finden Sie unter Analyse-Konfigurationsdateien.

Anmerkung

Da es sich bei content_template und record_template um Zeichenfolgenparameter handelt, sollten alle doppelten Anführungszeichen ("), die Teil der serialisierten JSON-Struktur sind, in Ihrer Konfiguration als Escape-Zeichen vermerkt werden. Wenn Sie beispielsweise ein doppeltes Anführungszeichen in Python umgehen möchten, könnten Sie den folgenden Wert für content_template eingeben.

'$record'

Die folgende Tabelle zeigt Beispiele für serialisierte JSON-Anforderungs-Payloads und die entsprechenden content_template- und record_template-Parameter, die zu ihrer Erstellung erforderlich sind.

Anwendungsfall Nutzlast für Endpunktanfragen (Zeichenkettendarstellung) content_template Datensatzvorlage

Einzelner Datensatz gleichzeitig

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

Einzelner Datensatz mit $related_time_series und $static_covariates

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'

Multi-records

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}

'{"instances": $records}'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

Multi-records mit $related_time_series und $static_covariates

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}

'{"instances": $records}'

''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'