Benutzerdefinierte Images - Amazon SageMaker KI
Zustandsprüfung und URL für AnwendungenDockerfile-Beispiele

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Benutzerdefinierte Images

Wenn Sie Funktionen benötigen, die sich von den im SageMaker Vertrieb bereitgestellten unterscheiden, können Sie mit Ihren benutzerdefinierten Erweiterungen und Paketen Ihr eigenes Image mitbringen. Sie können es auch verwenden, um die Code-Editor-Benutzeroberfläche an Ihre eigenen Branding- oder Compliance-Anforderungen anzupassen.

Auf der folgenden Seite finden Sie spezifische Informationen und Vorlagen für den Code-Editor, mit denen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten SageMaker KI-Images erstellen können. Dies soll die Informationen und Anweisungen von Amazon SageMaker Studio zur Erstellung Ihres eigenen SageMaker KI-Images und zur Übertragung Ihres eigenen Images in Studio ergänzen. Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Amazon SageMaker AI-Images und dazu, wie Sie Ihr eigenes Bild in Studio importieren können, finden Sie unterBring Your Own Image (BYOI).

Zustandsprüfung und URL für Anwendungen

  • Base URL – Die Basis-URL für die BYOI-Anwendung muss CodeEditor/default lauten. Es ist nur eine Anwendung zulässig, und diese muss stets den Namen default haben.

  • Health Check-Endpunkt — Sie müssen Ihren Code Editor-Server auf 0.0.0.0 Port 8888 hosten, damit SageMaker KI ihn erkennen kann.

  • Authentifizierung — Sie müssen --without-connection-token beim Öffnen den Vorgang bestehensagemaker-code-editor, damit SageMaker KI Ihre Benutzer authentifizieren kann.

Anmerkung

Wenn Sie Amazon SageMaker Distribution als Basis-Image verwenden, werden diese Anforderungen bereits als Teil des mitgelieferten entrypoint-code-editor Skripts erfüllt.

Dockerfile-Beispiele

Die folgenden Beispiele sind Dockerfiles, die den obigen Informationen und Benutzerdefinierte Image-Daten entsprechen.

Anmerkung

Wenn Sie Ihr eigenes Image in SageMaker Unified Studio verwenden, müssen Sie die Dockerfile-Spezifikationen im Amazon SageMaker Unified Studio-Benutzerhandbuch befolgen.

DockerfileBeispiele für SageMaker Unified Studio finden Sie im Dockerfile-Beispiel im Amazon SageMaker Unified Studio-Benutzerhandbuch.

Example micromamba Dockerfile

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Dockerfile, mit der Sie mithilfe einer micromamba-Basisumgebung ein Image von Grund auf neu erstellen können: 

FROM mambaorg/micromamba:latest
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100

USER root

RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge sagemaker-code-editor

USER $NB_UID

CMD eval "$(micromamba shell hook --shell=bash)"; \
    micromamba activate base; \
    sagemaker-code-editor --host 0.0.0.0 --port 8888 \
        --without-connection-token \
        --base-path "/CodeEditor/default"
Example SageMaker AI Distribution Dockerfile

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Dockerfile zum Erstellen eines Images auf Basis von Amazon SageMaker AI Distribution:

FROM public.ecr.aws/sagemaker/sagemaker-distribution:latest-cpu
ARG NB_USER="sagemaker-user"
ARG NB_UID=1000
ARG NB_GID=100
ENV MAMBA_USER=$NB_USER

USER root

 # install scrapy in the base environment
RUN micromamba install -y --name base -c conda-forge scrapy

 # download VSCodeVim
RUN \
  wget https://github.com/VSCodeVim/Vim/releases/download/v1.27.2/vim-1.27.2.vsix \
  -P /tmp/exts/ --no-check-certificate

 # Install the extension
RUN \
  extensionloc=/opt/amazon/sagemaker/sagemaker-code-editor-server-data/extensions \
  && sagemaker-code-editor \
    --install-extension "/tmp/exts/vim-1.27.2.vsix" \
    --extensions-dir "${extensionloc}"

USER $MAMBA_USER
ENTRYPOINT ["entrypoint-code-editor"]