Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verbreitung von benutzerdefinierten Tag
Amazon SageMaker AI unterstützt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Tags, die auf Domänen-, Benutzerprofil- und Speicherbereichsebene festgelegt wurden, auf alle SageMaker KI-Ressourcen zu übertragen, die im Kontext von Amazon SageMaker Studio, Code Editor JupyterLab, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code — Open Source und Amazon Canvas erstellt wurden. SageMaker Mit der Verbreitung von benutzerdefinierten Tags können Benutzer ihre eigenen benutzerdefinierten Tags auf Ressourcen übertragen, um die Kostenverfolgung zu verbessern und Ressourcen mit bestimmten Projekten und Teams zu verknüpfen.
Um diese Funktion zu aktivieren, verwenden Sie das TagPropagation Attribut im und. CreateDomainUpdateDomain APIs Die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags kann nur auf Domainebene festgelegt werden, was bedeutet, dass alle Benutzer und Umgebungen in einer Domain dieses Feature nutzen, wenn sie aktiviert ist. Es ist nicht möglich, die Einstellungen für die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags auf Benutzerprofil- oder Umgebungsebene zu ändern. Weitere Informationen zur Verbreitung von benutzerdefinierten Tags finden Sie unter Hinzufügen von benutzerdefinierten Tags zu Ressourcen.
Anmerkung
Systemtags, die von AWS Diensten in einer Domäne, einem Benutzerprofil und einem Space hinzugefügt wurden, werden nicht weitergegeben.
Beispielanwendungsfälle
Die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags ist besonders nützlich für die folgenden Anwendungsfälle.
-
Verfolgen Sie die Kosten für alle SageMaker KI-Ressourcen, die in Amazon SageMaker Studio erstellt wurden.
-
Verfolgen Sie die Kosten für SageMaker KI-Ressourcen, die in Amazon SageMaker Canvas erstellt wurden. Dazu gehören Modelle, die auf einem SageMaker KI-Endpunkt bereitgestellt werden.
-
Verfolgen Sie die für ein DataZone Amazon-Projekt angefallenen Kosten, indem Sie die DataZone Amazon-Projekt-ID an alle von Amazon SageMaker Studio erstellten Ressourcen weitergeben.
Zusammenführen von Tags
Wenn die Verbreitung von benutzerdefinierten Tags aktiviert ist, übernehmen Ressourcen, die auf Benutzerprofil- und Umgebungsebene erstellt wurden, die auf Domainebene festgelegten Tags sowie die Tags, die bei der Erstellung des Benutzerprofils oder der Umgebung festgelegt wurden.
SageMaker KI-Ressourcen haben ein Limit von 50 Tags. Wenn die Anzahl der zu einer Ressource hinzugefügten Tags 50 überschreitet, gibt SageMaker AI bei der Erstellung der Ressource einen Fehler zurück. Wir empfehlen, die Anzahl der Tags zu begrenzen, um dies zu vermeiden. Nehmen wir beispielsweise an, ein Benutzer hat 25 Tags für seine Domain und 30 Tags für sein Benutzerprofil. Wenn der Benutzer eine Ressource erstellt, werden insgesamt 55 Tags an die Ressource weitergegeben. Da die Gesamtzahl der Tags 50 übersteigt, schlägt die Ressourcenerstellung fehl, bis der Benutzer mindestens 5 Tags entfernt.
Anmerkung
Standardmäßig fügt SageMaker KI den SageMaker KI-Ressourcen automatisch das sagemaker:space-arn Tag sagemaker:user-profile-arnsagemaker:domain-arn, oder hinzu. SageMaker AI fügt das ARN-Tag hinzu, unabhängig davon, ob die Domain die benutzerdefinierte Tag-Propagierung verwendet oder nicht. Diese ARN-Tags tragen auch zum Limit von 50 Tags bei.
