Analysieren Sie Daten mit der Debugger-Python-Clientbibliothek - Amazon SageMaker KI

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Analysieren Sie Daten mit der Debugger-Python-Clientbibliothek

Während Ihr Trainingsauftrag läuft oder nachdem er abgeschlossen ist, können Sie mithilfe des Amazon SageMaker Python SDK und der SMDebug-Clientbibliothek auf die vom Debugger gesammelten Trainingsdaten zugreifen. Die Debugger-Python-Client-Bibliothek bietet Analyse- und Visualisierungstools, mit denen Sie die Daten Ihrer Trainingsaufträge detailliert untersuchen können.

So installieren Sie die Bibliothek und verwenden ihre Analysewerkzeuge (in einem JupyterLab-Notebook oder einem iPython-Kernel)

! pip install -U smdebug

Die folgenden Themen führen Sie durch die Verwendung der Debugger-Python-Werkzeuge zur Visualisierung und Analyse der von Debugger erfassten Trainingsdaten.

Analysieren Sie System- und Framework-Metriken