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Benutzerdefinierte Regeln mithilfe der Debugger-Clientbibliothek erstellen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Benutzerdefinierte Regeln mithilfe der Debugger-Clientbibliothek erstellen

Anmerkung

Amazon SageMaker Debugger steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Debugger, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Änderung der Debugger-Verfügbarkeit.

Mithilfe der Debugger-Regel-APIs und der Open-Source smdebugPython-Bibliothek, die Tools zum Erstellen eigener Regelcontainer bereitstellt, können Sie benutzerdefinierte Regeln erstellen, um Ihren Trainingsjob zu überwachen.

Voraussetzungen für die Erstellung einer benutzerdefinierten Regel

Um benutzerdefinierte Debugger-Regeln erstellen zu können, benötigen Sie Folgendes.