Öffnen Sie TensorBoard mit der get_app_url Funktion estimator als Klassenmethode - Amazon SageMaker KI

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Öffnen Sie TensorBoard mit der get_app_url Funktion estimator als Klassenmethode

Wenn Sie gerade einen Trainingsjob mit der estimator Klasse des SageMaker Python SDK ausführen und ein aktives Objekt der estimator Klasse haben, können Sie die get_app_urlFunktion auch als Klassenmethode der Klasse estimator aufrufen. Öffnen Sie die TensorBoard-Anwendung oder rufen Sie eine unsignierte URL ab, indem Sie die get_app_url Methode wie folgt ausführen. Die get_app_url Klassenmethode ruft den Namen des Trainingsjobs aus dem Schätzer ab und öffnet die TensorBoard-Anwendung mit dem angegebenen Job.

Anmerkung

Diese Funktionalität ist im SageMaker Python SDK v2.184.0 und höher verfügbar. Um diese Funktionalität nutzen zu können, stellen Sie sicher, dass Sie das SDK aktualisieren, indem Sie pip install sagemaker --upgrade ausführen.

Option 1: Für SageMaker Studio Classic

Um die TensorBoard-Anwendung zu öffnen

Der folgende Code öffnet die TensorBoard-Anwendung automatisch über die unsignierte URL, die die get_app_url() Methode im Standard-Webbrowser Ihrer Umgebung zurückgibt.

estimator.get_app_url( app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD # Required. )

Um eine unsignierte URL abzurufen und die TensorBoard-Anwendung manuell zu öffnen

Der folgende Code druckt eine unsignierte URL, die Sie in einen Webbrowser kopieren und die TensorBoard-Anwendung öffnen können.

print( estimator.get_app_url( app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required. open_in_default_web_browser=False, # Optional. Set to False to print the URL to terminal. ) )

Beachten Sie, dass die Funktion, wenn Sie die beiden vorherigen Codebeispiele außerhalb der Umgebung von SageMaker AI Studio Classic ausführen, eine URL zur TensorBoard-Landingpage in der SageMaker-AI-Konsole zurückgibt, da diese keine Anmeldeinformationen für Ihre Domain und Ihr Benutzerprofil enthält. Informationen zum Erstellen einer vorsignierten URL finden Sie unter Option 2 im folgenden Abschnitt.

Option 2: Für Umgebungen außerhalb von Studio Classic

Wenn Sie Umgebungen außerhalb von Studio Classic verwenden, wie z. B. die SageMaker-Notebook-Instance oder Amazon EC2, und eine vorsignierte URL generieren möchten, um die TensorBoard-Anwendung zu öffnen, verwenden Sie folgendermaßen die get_app_url-Methode mit Ihren Domain- und Benutzerprofilinformationen.

Beachten Sie, dass für diese Option der Domain-Benutzer über die entsprechende sagemaker:CreatePresignedDomainUrl-Berechtigung verfügen muss. Ohne die Erlaubnis erhält der Domain-Benutzer einen Ausnahmefehler.

Wichtig

Geben Sie keine vorsignierten URLs weiter. Die get_app_url-Funktion erstellt vorsignierte URLs, die sich automatisch mit Ihrer Domain und Ihrem Benutzerprofil authentifizieren und Zugriff auf alle Anwendungen und Dateien gewähren, die mit Ihrer Domain verknüpft sind.

print( estimator.get_app_url( app_type=SupportedInteractiveAppTypes.TENSORBOARD, # Required create_presigned_domain_url=True, # Reguired to be set to True for creating a presigned URL. domain_id="your-domain-id", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True). user_profile_name="your-user-profile-name", # Required if creating a presigned URL (create_presigned_domain_url=True). open_in_default_web_browser=False, # Optional. Set to False to print the URL to terminal. optional_create_presigned_url_kwargs={} # Optional. Add any additional args for Boto3 create_presigned_domain_url ) )