Ihr Trainingsskript anpassen, um einen Hook zu registrieren - Amazon SageMaker AI

Ihr Trainingsskript anpassen, um einen Hook zu registrieren

Amazon SageMaker Debugger enthält eine Client-Bibliothek namens sagemaker-debuggerPython SDK. Das sagemaker-debugger Python-SDK bietet Tools zur Anpassung Ihres Trainingsskripts vor dem Training und Analysetools nach dem Training. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Ihr Trainingsskript mithilfe der Client-Bibliothek anpassen.

Das sagemaker-debugger Python-SDK bietet Wrapper-Funktionen, mit denen Sie einen Hook registrieren können, um Modelltensoren zu extrahieren, ohne Ihr Trainingsskript zu ändern. Um mit dem Sammeln von Modellausgabetensoren und deren Debugging zu beginnen, um Trainingsprobleme zu finden, nehmen Sie die folgenden Änderungen an Ihrem Trainingsskript vor.

Tipp

Verwenden Sie die sagemaker-debugger-Open-Source-SDK-Dokumentation für API-Referenzen, während Sie dieser Seite folgen.