Vorübergehendes Deaktivieren von Skalierungsrichtlinien - Amazon SageMaker KI

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Vorübergehendes Deaktivieren von Skalierungsrichtlinien

Nachdem Sie Auto Scaling konfiguriert haben, haben Sie die folgenden Optionen, wenn Sie ein Problem untersuchen müssen, ohne von Skalierungsrichtlinien beeinträchtigt zu werden (dynamische Skalierung):

  • Unterbrechen Sie die Skalierungsaktivitäten vorübergehend und setzen Sie sie dann fort, indem Sie den register-scalable-targetCLI-Befehl oder die RegisterScalableTargetAPI-Aktion aufrufen und einen booleschen Wert für sowohl als auch DynamicScalingInSuspended angeben. DynamicScalingOutSuspended

    Das folgende Beispiel zeigt, wie Skalierungsrichtlinien für eine Variante namens my-variant, die auf dem Endpunkt my-endpoint ausgeführt wird, ausgesetzt werden.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace sagemaker \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \
  --suspended-state '{"DynamicScalingInSuspended":true,"DynamicScalingOutSuspended":true}'

  • Verhindern Sie, dass bestimmte Zielverfolgungs-Skalierungsrichtlinien eine Abskalierung in Ihrer Variante durchführen, indem Sie den Abskalierungsteil der Richtlinie deaktivieren. Diese Methode verhindert das Löschen von Instances durch die Skalierungsrichtlinie und erlaubt ihr dennoch, Instances nach Bedarf zu erstellen.

    Deaktivieren Sie vorübergehend Scale-In-Aktivitäten und aktivieren Sie sie dann, indem Sie die Richtlinie mit dem put-scaling-policyCLI-Befehl oder der PutScalingPolicyAPI-Aktion bearbeiten und einen booleschen Wert für angeben. DisableScaleIn

    Im Folgenden finden Sie eine Beispielkonfiguration für die Zielnachverfolgung für eine Skalierungsrichtlinie, die das Aufskalieren, aber kein Abskalieren ermöglicht. 

    {
    "TargetValue": 70.0,
    "PredefinedMetricSpecification":
    {
        "PredefinedMetricType": "SageMakerVariantInvocationsPerInstance"
    },
    "DisableScaleIn": true
}