Verwendung eines Verarbeitungsauftrags für benutzerdefinierte Geodaten-Workloads
Mit Amazon SageMaker Processing können Sie eine vereinfachte, verwaltete Oberfläche auf SageMaker AI nutzen, um Ihre Datenverarbeitungs-Workloads mit dem speziell entwickelten Geodatencontainer auszuführen.
Die zugrunde liegende Infrastruktur für einen Auftrag von Amazon SageMaker Processing wird vollständig von SageMaker verwaltet. Während eines Verarbeitungsauftrags werden Cluster-Ressourcen für die Dauer Ihres Jobs bereitgestellt und nach Abschluss eines Jobs bereinigt.
Das obige Diagramm zeigt, wie SageMaker AI einen Auftrag zur Verarbeitung von Geodaten ausführt. SageMaker AI nimmt Ihr Geodaten-Workload-Skript, kopiert Ihre Geodaten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und ruft dann den angegebenen Geodatencontainer ab. Die zugrunde liegende Infrastruktur für den Verarbeitungsauftrag wird vollständig von SageMaker AI verwaltet. Cluster-Ressourcen werden für die Dauer Ihres Jobs bereitgestellt und nach Abschluss eines Jobs bereinigt. Die Ausgabe des Verarbeitungsauftrags wird in dem von Ihnen angegebenen Bucket gespeichert.
Einschränkungen bei der Pfadbenennung
Die lokalen Pfade innerhalb eines Containers für Verarbeitungsaufträge müssen mit /opt/ml/processing/ beginnen.
SageMaker Geospatial bietet einen speziell entwickelten Container, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest, der bei der Ausführung eines Verarbeitungsauftrags angegeben werden kann.
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