Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Instance-Speicher-Volumes Wenn Sie einen Endpunkt erstellen, hängt Amazon SageMaker AI ein Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) -Speichervolume an Amazon EC2 EC2-Instances an, die den Endpunkt hosten. Die Größe des Speichervolumens ist skalierbar, und die Speicheroptionen sind in zwei Kategorien unterteilt: SSD-backed Speicher und Speicher. HDD-backed Weitere Informationen zu Amazon EBS-Speichern und Funktionen finden Sie auf den folgenden Seiten. + [Funktionen von Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/features/) + [Amazon EBS Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/AmazonEBS.html) Die vollständige Liste der Host-Instance-Speicher-Volumes finden Sie unter [Host-Instance-Speicher-Volumes-Tabelle](https://aws.amazon.com/releasenotes/host-instance-storage-volumes-table/). **Anmerkung** Amazon SageMaker AI fügt Amazon EC2-Instances nur dann ein Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) -Speichervolume zu, wenn Sie Endpunkttypen erstellen[Asynchrone Inferenz-Inferenz](async-inference.md). [Real-time Folgerung](realtime-endpoints.md) Weitere Informationen zum Anpassen des Amazon EBS-Speichervolumes finden Sie unter [SageMaker KI-Endpunktparameter für große Modellinferenz](large-model-inference-hosting.md).