Benutzerdefinierte Amazon Machine Images (AMIs) für SageMaker-HyperPod-Cluster
Mithilfe von Amazon Machine Images (AMIs), die von Amazon SageMaker HyperPod bereitgestellt und veröffentlicht werden, können Sie benutzerdefinierte AMIs erstellen. Mit einem benutzerdefinierten AMI können Sie spezielle Umgebungen für KI-Workloads mit vorkonfigurierten Software-Stacks, Treiberanpassungen, proprietären Abhängigkeiten und Sicherheitsagenten erstellen. Diese Funktion macht komplexes Bootstrapping nach dem Start mithilfe von Skripten zur Lebenszykluskonfiguration überflüssig.
Mit benutzerdefinierten AMIs können Sie Umgebungen über verschiedene Phasen hinweg standardisieren, Startzeiten beschleunigen und die vollständige Kontrolle über Ihre Laufzeitumgebung behalten, während Sie gleichzeitig die Infrastrukturfunktionen und Skalierungsvorteile von SageMaker HyperPod nutzen. So behalten Sie die Kontrolle über Ihre KI-Infrastruktur und profitieren gleichzeitig von der optimierten Basislaufzeit von SageMaker HyperPod.
Sie können auf den leistungsoptimierten Basis-Images von SageMaker HyperPod aufbauen, indem Sie Sicherheitsagenten, Compliance-Tools und spezialisierte Bibliotheken hinzufügen und dabei alle Vorteile des verteilten Trainings beibehalten. Durch diese Funktion entfällt die bisher erforderliche Wahl zwischen Infrastrukturoptimierung und organisatorischen Sicherheitsrichtlinien.
Das maßgeschneiderte AMI-Erlebnis lässt sich nahtlos in etablierte Sicherheitsworkflows von Unternehmen integrieren. Sicherheitsteams erstellen gehärtete Images auf Basis der öffentlichen AMIs von SageMaker HyperPod und KI-Plattformteams können diese benutzerdefinierten AMIs bei der Erstellung oder Aktualisierung von Clustern über die SageMaker-HyperPod-APIs festlegen. Die APIs überprüfen die Bildkompatibilität, verwalten die erforderlichen Berechtigungen und gewährleisten die Abwärtskompatibilität, sodass bestehende Workflows weiterhin funktionieren. Unternehmen mit strengen Sicherheitsprotokollen können die fehleranfällige Alternative der Installation von Sicherheitsagenten zur Laufzeit durch Lebenszyklusskripte vermeiden. Durch die Anpassung an die Sicherheitspraktiken von Unternehmen, anstatt Organisationen zu zwingen, ihre Protokolle an die Einschränkungen von SageMaker HyperPod anzupassen, beseitigen benutzerdefinierte AMIs ein häufiges Hindernis für die Einführung in sicherheitsbewussten Organisationen, die kritische KI-Workloads ausführen.
Versionshinweise zu Updates der öffentlichen AMIs finden Sie unter Öffentliche AMI-Veröffentlichungen. In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie mit dem Erstellen eines benutzerdefinierten AMI und dessen Verwendung in Ihren HyperPod-Clustern beginnen können.
