Bildklassifizierung – TensorFlow - Amazon SageMaker KI
Die Empfehlungen für Amazon-EC2-Instances für den Bildklassifizierung – TensorFlow-AlgorithmusBeispiel-Notebooks

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Bildklassifizierung – TensorFlow

Die Amazon SageMaker Bildklassifizierung – TensorFlow-Algorithmus ist ein überwachter Lernalgorithmus, der Transfer Learning mit vielen vortrainierten Modellen aus dem TensorFlow Hub unterstützt. Verwenden Sie Transfer Learning, um eines der verfügbaren vortrainierten Modelle anhand Ihres eigenen Datensatzes zu optimieren, auch wenn eine große Menge an Bilddaten nicht verfügbar ist. Der Bildklassifizierungsalgorithmus verwendet ein Bild als Eingabe und gibt für jede angegebene Klassenbeschriftung eine Wahrscheinlichkeit aus. Trainingsdatensätze müssen aus Bildern im .jpg, .jpeg oder .png Format bestehen. Diese Seite enthält Informationen zu Empfehlungen für Amazon-EC2-Instances und Beispiel-Notebooks für Bildklassifizierung – TensorFlow.

Themen

Die Empfehlungen für Amazon-EC2-Instances für den Bildklassifizierung – TensorFlow-Algorithmus

Der Bildklassifizierung – TensorFlow-Algorithmus unterstützt alle CPU- und GPU-Instances für das Training, einschließlich:

  • ml.p2.xlarge

  • ml.p2.16xlarge

  • ml.p3.2xlarge

  • ml.p3.16xlarge

  • ml.g4dn.xlarge

  • ml.g4dn.16.xlarge

  • ml.g5.xlarge

  • ml.g5.48xlarge

Wir empfehlen die Verwendung von GPU-Instances mit mehr Arbeitsspeicher zum Training mit großen Stapelgrößen. Sowohl CPU- (wie M5) als auch GPU-Instances (P2, P3, G4dn oder G5) können für Inferenzen verwendet werden.

Bildklassifizierung – TensorFlow-Beispiel-Notebooks

Mehr Informationen über die Verwendung des SageMaker Bildklassifizierung – TensorFlow-Algorithmus zum Transfer-Lernen für einen benutzerdefinierten Datensatz finden Sie im Notebook Einführung in SageMaker TensorFlow – Bildklassifizierung.

Anweisungen zum Erstellen von und Zugreifen auf Jupyter-Notebook-Instances, die Sie zum Ausführen des Beispiels in SageMaker AI verwenden können, finden Sie unter SageMaker Amazon-Notebook-Instanzen. Sobald Sie eine Notebook-Instance erstellt und geöffnet haben, wählen Sie die Registerkarte SageMaker-AI-Beispiele, um eine Liste aller SageMaker-AI-Beispiele zu sehen. Zum Öffnen eines Notebooks wählen Sie die Registerkarte Verwenden und dann Kopie erstellen aus.