Lebenszykluskonfigurationen mit JupyterLab - Amazon SageMaker KI

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Lebenszykluskonfigurationen mit JupyterLab

Lebenszykluskonfigurationen sind Shell-Skripte, die durch JupyterLab Lebenszyklusereignisse ausgelöst werden, z. B. durch das Starten eines neuen JupyterLab Notebooks. Sie können Lebenszykluskonfigurationen verwenden, um die Anpassung an Ihre JupyterLab Umgebung zu automatisieren. Diese Anpassung umfasst die Installation benutzerdefinierter Pakete, die Konfiguration von Notebook-Erweiterungen, das Vorladen von Datensätzen und die Einrichtung von Quellcode-Repositorys.

Die Verwendung von Lebenszykluskonfigurationen bietet Ihnen Flexibilität und Kontrolle bei der Konfiguration JupyterLab, die Ihren spezifischen Anforderungen entspricht. Beispielsweise können Sie eine minimale Auswahl an Basis-Container-Images mit den am häufigsten verwendeten Paketen und Bibliotheken erstellen. Anschließend können Sie mithilfe von Lebenszykluskonfigurationen zusätzliche Pakete für spezifische Anwendungsfälle in Ihren Datenwissenschaft- und Machine-Learning-Teams installieren.

Anmerkung

Jedes Skript hat ein Limit von 16 384 Zeichen.