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Private, kuratierte Knotenpunkte für die Zugangskontrolle im Foundation-Modell in JumpStart
Kuratieren Sie vortrainierte JumpStart Basismodelle für Ihr Unternehmen mit privaten Hubs. Nutzen Sie die neuesten öffentlich zugänglichen und proprietären Basismodelle, während Sie gleichzeitig Governance-Richtlinien durchsetzen und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen nur auf genehmigte Modelle zugreifen kann.
Verwenden Sie private Modell-Hubs, um Modelle und Notebooks gemeinsam zu nutzen, Modellartefakte zu zentralisieren, die Auffindbarkeit von Modellen zu verbessern und die Modellnutzung innerhalb Ihrer Organisation zu optimieren. Administratoren können private Hubs erstellen, die Untergruppen von Modellen enthalten, die auf verschiedene Teams, Anwendungsfälle oder Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind. Administratoren können mithilfe des SageMaker Python-SDK einen JumpStart privaten Model-Hub erstellen. Benutzer können dann die kuratierten Modelle mithilfe von Amazon SageMaker Studio oder dem SageMaker Python-SDK durchsuchen, trainieren und bereitstellen.
Weitere Informationen zum Erstellen eines privaten Modell-Hubs finden Sie unter Admin-Leitfaden für private Model-Hubs bei Amazon SageMaker JumpStart.
Weitere Informationen zur gemeinsamen Nutzung von privaten Modell-Hubs für mehrere Konten finden Sie unter Kontoübergreifendes Teilen für private Modell-Hubs mit AWS Resource Access Manager.
Weitere Informationen zum Zugriff auf einen privaten Modell-Hub finden Sie unter Benutzerhandbuch.
