Private, kuratierte Hubs für die Zugriffskontrolle des Basismodells in JumpStart

Kuratieren Sie vortrainierte JumpStart-Basismodelle für Ihre Organisation mit privaten Hubs. Nutzen Sie die neuesten öffentlich zugänglichen und proprietären Basismodelle, während Sie gleichzeitig Governance-Richtlinien durchsetzen und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen nur auf genehmigte Modelle zugreifen kann.

Verwenden Sie private Modell-Hubs, um Modelle und Notebooks gemeinsam zu nutzen, Modellartefakte zu zentralisieren, die Auffindbarkeit von Modellen zu verbessern und die Modellnutzung innerhalb Ihrer Organisation zu optimieren. Administratoren können private Hubs erstellen, die Untergruppen von Modellen enthalten, die auf verschiedene Teams, Anwendungsfälle oder Sicherheitsanforderungen zugeschnitten sind. Administratoren können mit dem SageMaker Python SDK einen privaten JumpStart-Modell-Hub erstellen. Benutzer können dann den kuratierten Modellsatz mithilfe von Amazon SageMaker Studio oder dem SageMaker Python SDK durchsuchen, trainieren und bereitstellen.

Weitere Informationen zum Erstellen eines privaten Modell-Hubs finden Sie unter Administratorhandbuch für private Modell-Hubs in Amazon SageMaker JumpStart.

Weitere Informationen zur gemeinsamen Nutzung von privaten Modell-Hubs für mehrere Konten finden Sie unter Kontoübergreifende Freigabe für private Modell-Hubs mit AWS Resource Access Manager.

Weitere Informationen zum Zugriff auf einen privaten Modell-Hub finden Sie unter Benutzerhandbuch.