Verwenden Sie Foundation-Modelle mit dem SDK SageMaker Python - Amazon SageMaker KI

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Verwenden Sie Foundation-Modelle mit dem SDK SageMaker Python

Alle JumpStart Foundation-Modelle sind für die programmatische Bereitstellung mithilfe des SageMaker Python SDK verfügbar.

Um öffentlich verfügbare Basismodelle bereitzustellen, können Sie deren Modell-ID verwenden. Sie finden das Modell IDs für alle öffentlich verfügbaren Foundation-Modelle in der Tabelle mit integrierten Algorithmen mit vortrainiertem Modell. Suchen Sie in der Suchleiste nach dem Namen eines Basismodells. Verwenden Sie das Drop-down-Menü Einträge anzeigen oder die Seitennummerierung, um durch die verfügbaren Modelle zu navigieren.

Proprietäre Modelle müssen nach dem Abonnieren des Modells in AWS Marketplace unter Verwendung der Modellpaketinformationen bereitgestellt werden.

Die Liste der JumpStart verfügbaren Modelle finden Sie unterVerfügbare Basismodelle.

Wichtig

Einige Grundlagenmodelle erfordern die ausdrückliche Annahme einer Endbenutzer-Lizenzvereinbarung (EULA). Weitere Informationen finden Sie unter Annahme der Endbenutzer-Lizenzvereinbarung mit dem SDK SageMaker Python.

In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie öffentlich verfügbare Basismodelle mithilfe der JumpStartEstimator-Klasse optimiert werden und wie öffentlich verfügbare Basismodelle mithilfe der JumpStartModel-Klasse und proprietäre Basismodelle mithilfe der ModelPackage-Klasse bereitgestellt werden.

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