Datenformate für k-NN-Trainingseingaben - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Datenformate für k-NN-Trainingseingaben

Alle in Amazon SageMaker AI integrierten Algorithmen halten die gemeinsamen Eingabe-Trainingsformate ein, die in Übliche Datenformate – Training beschrieben sind. Dieses Thema enthält eine Liste der verfügbaren Eingabeformate für den Algorithmus k-Nearest Neighbor von SageMaker AI.

CSV-Datenformate

Inhaltstyp: text/csv; label_size=1

4,1.2,1.3,9.6,20.3

Die ersten label_size Spalten werden als Bezeichnungsvektor für diese Zeile interpretiert.

RECORDIO-Datenformat

Inhaltstyp: application/x-recordio-protobuf

[ Record = { features = { 'values': { values: [1.2, 1.3, 9.6, 20.3] # float32 } }, label = { 'values': { values: [4] # float32 } } } ] }