Beheben häufig auftretender Einrichtungsprobleme - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beheben häufig auftretender Einrichtungsprobleme

Erfahren Sie mehr über häufig auftretende Probleme bei der Fehlerbehebung.

Ausführbare Datei namens „groff“ konnte nicht gefunden werden

Bei der Verwendung der AWS CLI wird möglicherweise folgende Fehlermeldung angezeigt: Could not find executable named 'groff'.

Wenn Sie einen Mac verwenden, können Sie dieses Problem mit dem folgenden Befehl beheben:

brew install groff

Verwenden Sie auf einem Linux-System die folgenden Befehle:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install groff -y

Befehl nicht gefunden: jq

Beim Erstellen Ihrer JSON-Datei mit der AuthZ-Berechtigungsrichtlinie wird möglicherweise folgende Fehlermeldung angezeigt: jq: command not found.

Wenn Sie einen Mac verwenden, können Sie dieses Problem mit dem folgenden Befehl beheben:

brew install jq

Verwenden Sie auf einem Linux-System die folgenden Befehle:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install jq -y

Installationsgeschwindigkeiten des AWS-MLflow-Plugins

Die Installation des AWS-MLflow-Plugins kann bei Verwendung einer Mac-Python-Umgebung mehrere Minuten dauern.

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

Wenn UnsupportedModelRegistryStoreURIException angezeigt wird, gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Starten Sie Ihren Jupyter-Notebook-Kernel neu.

  2. Installieren Sie das AWS-MLflow-Plugin erneut:

    !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow