Evaluieren, erklären und erkennen Sie Verzerrungen in Modellen

Amazon SageMaker AI bietet Funktionen zur Verbesserung Ihrer Modelle für maschinelles Lernen (ML), indem potenzielle Verzerrungen erkannt und die Vorhersagen erklärt werden, die Ihre Modelle aus Ihren Tabellen-, Computer Vision-, Natural Processing- oder Zeitreihendatensätzen treffen. Es hilft Ihnen dabei, verschiedene Arten von Verzerrungen in den Daten vor und nach dem Schulen zu identifizieren, die während der Modelltraining oder während der Produktion des Modells auftreten können. Sie können ein Sprachmodell auch anhand von Bewertungskriterien für Modellqualität und -verantwortung evaluieren, indem Sie Evaluationen von Basismodellen verwenden.

Die folgenden Themen enthalten Informationen zur Bewertung, Erklärung und Erkennung von Verzerrungen mit Amazon SageMaker AI.