Bereitstellen eines Modells in Studio - Amazon SageMaker KI

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Bereitstellen eines Modells in Studio

Nachdem Sie eine Modellversion registriert und für die Bereitstellung genehmigt haben, stellen Sie sie auf einem Amazon SageMaker AI-Endpunkt bereit, um Rückschlüsse in Echtzeit zu ziehen. Sie können Ihr Modell in Amazon SageMaker Studio bereitstellen Bereitstellen eines Modells aus der Registrierung mit Python oder bereitstellen. Im Folgenden finden Sie Anweisungen zur Bereitstellung Ihres Modells in Studio.

Diese Funktion ist in Amazon SageMaker Studio Classic nicht verfügbar.

Um ein Modellpaket bereitstellen zu können, müssen die folgenden Anforderungen für das Modellpaket erfüllt sein:

Im Folgenden finden Sie Anweisungen zur Bereitstellung eines Modells in Studio.

So stellen Sie ein Modell in Studio bereit

  1. Öffnen Sie die Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter folgenStarten Sie Amazon SageMaker Studio.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Modelle aus.

  3. Wählen Sie die Registerkarte Registrierte Modelle, falls diese noch nicht ausgewählt ist.

  4. Wählen Sie direkt unter der Registerkarte Registrierte Modelle die Option Modellgruppen aus, sofern diese Option nicht bereits ausgewählt ist.

  5. (Optional) Wenn Sie Modelle haben, die mit Ihnen geteilt wurden, können Sie zwischen „Meine Modelle“ oder „Für mich freigegeben“ wählen.

  6. Aktivieren Sie die Kontrollkästchen für die registrierten Modelle. Wenn die oben genannten Anforderungen erfüllt sind, steht die Schaltfläche Bereitstellen zur Auswahl.

  7. Wählen Sie Bereitstellen, um die Seite Modell auf Endpunkt bereitstellen zu öffnen.

  8. Konfigurieren Sie die Bereitstellungsressourcen in den Endpunkteinstellungen.

  9. Nachdem Sie die Einstellungen überprüft haben, wählen Sie Deploy. Das Modell wird dann auf dem Endpunkt mit dem Status In Betrieb bereitgestellt.

Fürus-east-1, us-west-2ap-northeast-1, und eu-west-1 Regionen können Sie die folgenden Anweisungen verwenden, um Modelle bereitzustellen:

So stellen Sie ein Modell in Studio bereit

  1. Öffnen Sie die Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter folgenStarten Sie Amazon SageMaker Studio.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Modelle aus.

  3. Wählen Sie die Registerkarte Meine Modelle.

  4. Wählen Sie die Registerkarte Protokollierte Modelle, falls diese noch nicht ausgewählt ist.

  5. Wählen Sie ein Modell aus und klicken Sie auf „Letzte Version anzeigen“.

  6. Wählen Sie Deploy und wählen Sie zwischen SageMaker AI oder Amazon Bedrock.

  7. Nachdem Sie die Einstellungen überprüft haben, wählen Sie Deploy. Das Modell wird dann auf dem Endpunkt mit dem Status In Betrieb bereitgestellt.