Erstellen einer Modellgruppe

Eine Modellgruppe enthält verschiedene Versionen eines Modells. Sie können eine Modellgruppe erstellen, die alle Modelle verfolgt, die Sie zur Lösung eines bestimmten Problems trainiert haben. Erstellen Sie eine Modellgruppe, indem Sie entweder AWS SDK für Python (Boto3) oder die Konsole von Amazon SageMaker Studio verwenden.

Erstellen einer Modellgruppe (Boto3)

Um eine Modellgruppe mithilfe von Boto3 zu erstellen, rufen Sie die create_model_package_group-API-Operation auf und geben Sie einen Namen und eine Beschreibung als Parameter an. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie eine Modellgruppe erstellt wird. Die Antwort auf den create_model_package_group Anruf ist der Amazon-Ressourcenname (ARN) der neuen Modellgruppe.

Importieren Sie zunächst die erforderlichen Pakete und richten Sie den Boto3-Client von SageMaker AI ein.

import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

Erstellen Sie nun die Modellgruppe.

import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))

Eine Modellgruppe erstellen (Studio oder Studio Classic)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Modellgruppe in der Amazon SageMaker Studio-Konsole zu erstellen, je nachdem, ob Sie Studio oder Studio Classic verwenden.