Ressourcen für die Verwendung von Apache MXNet mit Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI
Was möchten Sie tun?

Ressourcen für die Verwendung von Apache MXNet mit Amazon SageMaker AI

Die MXNet-Schätzfunktionen und -Modelle des Amazon SageMaker Python SDK und der MXNet-Container von SageMaker AI (Open Source) vereinfachen das Schreiben eines MXNet-Skripts und das Ausführen dieses Skripts in SageMaker AI. Der folgende Abschnitt enthält Referenzmaterial, mit dem Sie lernen können, wie Sie mit SageMaker AI ein Modell mit benutzerdefiniertem MXNet-Code trainieren und bereitstellen können.

Was möchten Sie tun?

Ich möchte ein benutzerdefiniertes MXNet-Modell in SageMaker AI trainieren.

Die Dokumentation finden Sie unter Train a Model with MXNet.

Ich habe ein MXNet-Modell, das ich in SageMaker AI trainiert habe, und ich möchte es für einen gehosteten Endpunkt bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von MXNet-Modellen.

Ich habe ein MXNet-Modell, das ich außerhalb von SageMaker AI trainiert habe, und ich möchte es für einen SageMake-AI-Endpunkt bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung eines Modellendpunkts.

Ich brauche die API-Dokumentation für Amazon SageMaker Python SDK MXNet-Klassen.

Weitere Informationen finden Sie unter MXNet Klassen.

Ich möchte das MXNet-Container-Repository von SageMaker AI finden.

Weitere Informationen finden Sie unter GitHub-Repository von MXNet-Container von SageMaker AI.

Ich möchte Informationen zu MXNet-Versionen finden, die von AWS Deep Learning Containers unterstützt werden.

Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Deep-Learning-Container-Images.

Allgemeine Informationen zum Schreiben von MXNet-Trainingsskripten im Skriptmodus und zur Verwendung von MXNet-Schätzfunktionen und -Modellen von SageMaker AI finden Sie unter Verwenden von MXNet mit dem SageMaker Python SDK.