AL2023 Notebook-Instanzen - Amazon SageMaker KI
Unterstützte Instance-TypenVerfügbare Kernel

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AL2023 Notebook-Instanzen

Amazon SageMaker Notebook-Instances unterstützen derzeit AL2 023 Betriebssysteme. AL2023 ist jetzt das neueste und empfohlene Betriebssystem für Notebook-Instances. Sie können das Betriebssystem auswählen, auf dem Ihre Notebook-Instance basiert, wenn Sie die Notebook-Instance erstellen.

SageMaker AI unterstützt Notebook-Instanzen, die auf den folgenden AL2 023 Betriebssystemen basieren.

  • notebook-al2023-v1: Diese Notebook-Instances unterstützen Version 4. JupyterLab Informationen zu Versionen finden Sie unter. JupyterLab JupyterLab Versionierung

Unterstützte Instance-Typen

AL2023 unterstützt Instance-Typen, die unter Notebook-Instances in SageMaker AI Pricing aufgeführt sind, mit der Ausnahme, dass AL2 023 keine Instances unterstütztml.p2. ml.p3 ml.g3

Verfügbare Kernel

Die folgende Tabelle enthält Informationen über die verfügbaren Kernel für SageMaker Notebook-Instances. Alle diese Images werden auf Notebook-Instanzen unterstützt, die auf dem notebook-al2023-v1 Betriebssystem basieren.

Kernelname Description
R Ein Kernel, der zur Datenanalyse und -visualisierung mit R-Code aus einem Jupyter Notebook verwendet wird.
Sparkmagic () PySpark Ein Kernel, der für Datenwissenschaft mit Remote-Spark-Clustern von Jupyter Notebooks in der Programmiersprache Python verwendet wird. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert.
Sparkmagic (Spark) Ein Kernel, der für Datenwissenschaft mit entfernten Spark-Clustern von Jupyter Notebooks unter Verwendung der Programmiersprache Scala verwendet wird. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert.
Sparkmagic (SparkR) Ein Kernel, der für Datenwissenschaft mit Remote-Spark-Clustern von Jupyter Notebooks aus verwendet wird, die die Programmiersprache R verwenden. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert.
conda_python3 Eine Conda-Umgebung, auf der beliebte Pakete für Datenwissenschaft und Machine Learning vorinstalliert sind. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert.
conda_pytorch Eine Conda-Umgebung, auf der PyTorch Version 2.7.0 sowie beliebte Pakete für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen vorinstalliert sind. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert.