Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Einschränkungen beim Anpassen von Amazon Nova-Modellen
Die Amazon Nova-Anpassung unterstützt die folgenden SageMaker KI-Funktionen nicht.
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Aufrufen der Instance per SSH, um die Metriken zu ermitteln
Aufgrund der vorhandenen Sicherheitskontrollen können Sie keine SSH-Verbindung zum Hauptknoten in der algo-1-Trainings-Instance herstellen, um Speicher- oder NVIDIA-Statistiken zu finden und die Trainingsschritte zu validieren.
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Support für das SageMaker Trainer-SDK
SageMaker Der Trainer ist derzeit nicht verfügbar, um mit Trainingsjobs zu beginnen. Sie können Trainingsjobs derzeit nur über die Schätzer-API starten.
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Warme Pools sind für SageMaker Ausbildungsberufe nicht zugänglich
Aufgrund der vorhandenen Sicherheitskontrollen können die SageMaker warmen Pools nicht verwendet werden, um die Instanz bis zum Ende der Nutzungsdauer im warmen Pool zu belassen.
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Zusammenführen von benutzerdefinierten Modellen
Das Zusammenführen mehrerer Modelle wird derzeit nicht unterstützt. Das bedeutet, dass das Erstellen mehrerer LoRA-Adapter und die Mehrfachzusammenführung mit dem Basismodell nicht verfügbar sind.
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Unterstütztes Beobachtbarkeitstool
TensorBoard
ist das einzige unterstützte Observability-Tool zur Anzeige von Kennzahlen für SageMaker KI-Schulungsjobs. MLFlow oder WandB werden derzeit nicht unterstützt. Weitere Informationen zur Verwendung von TensorBoard in finden Sie SageMaker unter TensorBoard in SageMaker AI.
