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Amazon-Nova-Rezepte
Sie können ein Amazon Nova-Rezept aus dem SageMaker HyperPod Rezepte-Repository
Sie können auch über Amazon SageMaker Studio und Amazon SageMaker Unified Studio auf Nova-Rezepte zugreifen, indem Sie zum JumpStart Model-Hub navigieren, Amazon Nova-Modelle auswählen und durchsuchenAWS, um die zugehörigen Rezepte zu finden. Sowohl Amazon SageMaker Studio als auch Amazon SageMaker Unified Studio stellen Beispielnotizbücher für jedes Rezept bereit, die alle erforderlichen Schritte enthalten, um die Rezepte zu ändern und Anpassungsaufgaben mithilfe von SageMaker KI-Schulungsjobs oder SageMaker HyperPod Amazon-Umgebungen auszuführen.
Um auf die Rezeptseiten in Amazon SageMaker Studio zugreifen zu können, muss die Ausführungsrolle über die folgenden Berechtigungen verfügen.
Verwenden Sie eine der folgenden SageMaker Distributions-Image-Versionen SageMaker HyperPod, um die Beispielnotizbücher für SageMaker Trainingsjobs auszuführen: 2.7.1+2.8.0+,,3.2.1+,3.3.0+. Dies gilt sowohl für Amazon SageMaker Studio als auch für Amazon SageMaker Unified Studio.
Themen
Abrufen von Amazon-Nova-Rezepten
Um ein Amazon Nova-Basisrezept zu erhalten, klonen Sie das SageMaker HyperPod Rezepte-Repository
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
Die Basisrezepte sind unter recipes_collection/recipes/
cd recipes_collection/recipes/
Die Amazon-Nova-Anpassungsrezepte befinden sich in den folgenden Ordnern.
| Rezepttyp | Ordner |
|---|---|
| SFT (Full-Rank und PEFT), PPO, DPO (Full-Rank und PEFT) | feinabstimmung/nova |
| Bewertung | bewertung/Nova |
| CPT | training/nova |
Verfügbare Modelle und Algorithmen
Die folgende Tabelle fasst die Verfügbarkeit von Anpassungen für Amazon Nova-Modelle und unterstützte Algorithmen mithilfe von SageMaker KI zusammen.
Modellname |
Modell-ID |
Feinabstimmung |
Hinweise |
|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
Amazon. nova-micro-v1:0:128 k |
Ja |
Für SFT, DPO und RFT akzeptiert dieses Modell Text als Eingabe und erzeugt Text nur als Ausgabe. |
Amazon Nova Lite |
Amazon. nova-lite-v1:0:300 k |
Ja |
|
Amazon Nova Pro |
Amazon. nova-pro-v1:0:300 k |
Ja |
|
Amazon Nova Lite 2.0 |
Amazonas. nova-lite-v2:0:300 k |
Ja |
|
Referenz zu Amazon-Nova-Rezepten
In den folgenden Tabellen sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova-Rezeptreferenz aufgeführt.
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Lite-Rezeptreferenz aufgeführt.
| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |
nova_lite_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (vollständig) |
nova_lite_p5_gpu_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung |
Direkte Präferenzoptimierung (vollständig) |
nova_lite_p5_gpu_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung |
Direkte Präferenzoptimierung (LoRA) |
nova_lite_p5_gpu_lora_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Training/bestärkendes Lernen |
Feinabstimmung von Verstärkungen (RFT) |
nova_lite_rft.yaml
|
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Training/fortgesetztes Vortraining | Fortgesetztes Vortraining (Basismodell) |
nova_lite_gpu_p5x16_pretrain.yaml
|
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Bewertung/bewerten | Standard-Text-Benchmarks |
nova_lite_p5_48xl_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Bewertung/bewerten |
Benutzerdefinierte Datensatzbewertung |
nova_lite_p5_48xl_bring_your_own_dataset_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Bewertung/bewerten |
Multimodale Benchmarks |
nova_lite_p5_48_general_multi_modal_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Bewertung/bewerten |
LLM-as-a-Judge |
nova_lite_p5_48xl_llm_judge_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |
nova_lite_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml
nova_lite_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
– | ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge,
ml.g5.48xlarge,
ml.g6.48xlarge |
| Nova Lite | Training/Feinabstimmung | DPO (LoRa) | nova_lite_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest |
– | ml.g5.48xlarge,
ml.g6.48xlarge |
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Nova 2.0 Lite-Rezeptreferenz aufgeführt.
| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova 2.0 Lite | Training | Fortsetzung des Vortrainings | nova_lite_2_0_p5x8_gpu_pretrain.yaml |
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parametereffiziente Feinabstimmung | Feinabstimmung | nova_lite_2_0_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Feinabstimmung in vollem Umfang | Feinabstimmung | nova_lite_2_0_p5_gpu_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Parametereffizientes RFT | Feinabstimmung | nova_lite_v2_smtj_p5_p5en_gpu_lora_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT mit vollem Rang | Feinabstimmung | nova_lite_v2_smtj_p5en_gpu_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Bringen Sie Ihre eigenen Daten mit | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_bring_your_own_dataset_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Allgemeiner Text-Benchmark | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT-Bewertung | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rft_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | LLM-Richter mit rubrikbasierter Rubrik | Bewertung | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rubric_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Micro-Rezeptreferenz aufgeführt.
| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |
nova_micro_g5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
– | ml.g5.12xlarge |
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |
nova_micro_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (vollständig) |
nova_micro_p5_gpu_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Direkte Präferenzoptimierung (vollständig) |
nova_micro_p5_gpu_dpo.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-V2-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Direkte Präferenzoptimierung (LoRA) |
nova_micro_p5_gpu_lora_dpo.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-V2-latest
|
ml.p5.48xlarge
|
| Nova Micro | Training/bestärkendes Lernen |
Feinabstimmung von Verstärkungen (RFT) |
nova_micro_rft.yaml |
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest
|
ml.p5.48xlarge |
| Nova Micro | Training/fortgesetztes Vortraining | Fortgesetztes Vortraining (Basismodell) |
nova_micro_gpu_p5x8_pretrain.yaml |
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest
|
ml.p5.48xlarge |
| Nova Micro | Bewertung/bewerten | Allgemeines Text-Benchmark |
nova_micro_p5_48xl_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Micro | Bewertung/bewerten |
Benchmark mit eigenem Datensatz (gen_qa) |
nova_micro_p5_48xl_bring_your_own_dataset_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Micro | Bewertung/bewerten |
LLM-as-a-Judge |
nova_micro_p5_48xl_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |
nova_micro_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml
nova_micro_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
– | ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge,
ml.g5.48xlarge,
ml.g6.48xlarge |
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (FFT) |
nova_micro_g5_g6_48x_gpu_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
– | ml.g5.48xlarge,
ml.g6.48xlarge |
| Nova Micro | Training/Feinabstimmung | Datenschutzbeauftragter (LoRa) | nova_micro_g5_g6_12x_gpu_lora_dpo.yaml
nova_micro_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest |
– | ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge,
ml.g5.48xlarge,
ml.g6.48xlarge |
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Pro-Rezeptreferenz aufgeführt.
| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (LoRA) |
nova_pro_p5_gpu_lora_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung |
Überwachte Feinabstimmung (vollständig) |
nova_pro_p5_gpu_sft.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung |
Direkte Präferenzoptimierung (vollständig) |
nova_pro_p5_gpu_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Training/Feinabstimmung |
Direkte Präferenzoptimierung (LoRA) |
nova_pro_p5_gpu_lora_dpo.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-V2-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Training/bestärkendes Lernen |
Feinabstimmung von Verstärkungen (RFT) |
nova_pro_rft.yaml
|
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Training/fortgesetztes Vortraining | Fortgesetztes Vortraining (Basismodell) |
nova_pro_gpu_p5x24_pretrain.yaml
|
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Training/Datenerweiterung | Modelldestillation nach dem Training |
nova_pro_r5_cpu_distill.yaml
|
– | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST |
ml.r5.24xlarge
|
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | Standard-Text-Benchmarks |
nova_pro_p5_48xl_general_text_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | Benutzerdefinierte Datensatzbewertung |
nova_pro_p5_48xl_bring_your_own_dataset_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | Multimodale Benchmarks |
nova_pro_p5_48xl_general_multi_modal_benchmark_eval.yaml
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
| Nova Pro | Bewertung/bewerten | LLM-as-a-Judge |
nova_pro_p5_48xl_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest |
ml.p5.48xlarge |
In der folgenden Tabelle sind detaillierte Informationen zur Amazon Nova Premier-Rezeptreferenz aufgeführt.
| Modell | Kategorie/Unterkategorie | Technik | Name des Rezepts | Bild-URI (Ausbildungsjobs) | Bild-URI (SageMaker HyperPod) | Instanz berechnen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova Premier | Training | Modelldestillation nach dem Training |
|
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST
|
– |
ml.r5.24xlarge
|