TensorFlow-Modelle
Die folgenden vortrainierten Modelle stehen für Transferlernen mit dem Object Detection – TensorFlow-Algorithmus zur Verfügung.
Die folgenden Modelle unterscheiden sich erheblich in Größe, Anzahl der Modellparameter, Trainingszeit und Inferenzlatenz für einen bestimmten Datensatz. Welches Modell am besten für Ihren Anwendungsfall geeignet ist, hängt von der Komplexität Ihres Feinabstimmungsdatensatzes und allen Anforderungen ab, die Sie an Trainingszeit, Inferenzlatenz oder Modellgenauigkeit haben.
| Modellname | model_id |
Quelle |
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ResNet50 V1 FPN 640 |
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Effizientes DET D0 512 |
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Effizienter DET D1 640 |
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Effizienter DET D2 768 |
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EfficientET D3 896 |
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MobileNet V1 FPN 640 |
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MobileNet V2 FPNLite 320 |
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MobileNet V2 FPNLite 640 |
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ResNet50 V1 FPN 1024 |
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ResNet101 V1 FPN 640 |
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ResNet101 V1 FPN 1024 |
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ResNet152 V1 FPN 640 |
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ResNet152 V1 FPN 1024 |
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