Anzeige der Details einer Pipeline - Amazon SageMaker AI

Anzeige der Details einer Pipeline

Sie können sich die Details einer SageMaker AI-Pipeline ansehen, um ihre Parameter und die Abhängigkeiten ihrer Schritte zu verstehen oder ihren Fortschritt und Status zu überwachen. Dies kann Ihnen helfen, Fehler zu beheben oder Ihren Arbeitsablauf zu optimieren. Sie können mit der Amazon SageMaker Studio-Konsole auf die Details einer bestimmten Pipeline zugreifen und deren Ausführungsverlauf, Definition, Parameter und Metadaten untersuchen.

Wenn Ihre Pipeline mit einem SageMaker AI-Projekt verknüpft ist, können Sie alternativ über die Detailseite des Projekts auf die Pipeline-Details zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Projektressourcen anzeigen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Details einer SageMaker AI-Pipeline anzuzeigen, je nachdem, ob Sie Studio oder Studio Classic verwenden.

Anmerkung

Das Umverpacken von Modellen erfolgt, wenn die Pipeline ein benutzerdefiniertes Skript in die komprimierte Modelldatei (model.tar.gz) aufnehmen muss, die auf Amazon S3 hochgeladen und zur Bereitstellung eines Modells auf einem SageMaker-AI-Endpunkt verwendet werden soll. Wenn die SageMaker-AI-Pipeline ein Modell trainiert und es in der Model Registry registriert, führt sie einen Repack-Schritt ein, falls die trainierte Modellausgabe des Trainingsauftrags ein benutzerdefiniertes Inferenzskript enthalten muss. Beim Repack-Schritt wird das Modell dekomprimiert, ein neues Skript hinzugefügt und das Modell erneut komprimiert. Beim Ausführen der Pipeline wird der Repack-Schritt als Trainingsjob hinzugefügt.

Studio

  1. Öffnen Sie die SageMaker-Studio-Konsole, indem Sie die Anweisungen unter Starten von Amazon SageMaker Studio befolgen.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Pipelines aus.

  3. (Optional) Um die Liste der Pipelines nach Namen zu filtern, geben Sie einen vollständigen Namen oder einen Teil in das Suchfeld ein.

  4. Wählen Sie einen Pipelinamen aus, um Details zur Pipeline anzuzeigen.

  5. Wählen Sie eine der folgenden Registerkarten, um Pipeline-Details anzuzeigen:

    • Ausführungen – Details zu den Ausführungen.

    • Grafik — Das Pipeline-Diagramm, einschließlich aller Schritte.

    • Parameter — Die Ausführungsparameter und Metriken, die sich auf die Pipeline beziehen.

    • Information — Die mit der Pipeline verknüpften Metadaten, wie Tags, der Amazon Resource Name (ARN) der Pipeline und der Rollen-ARN. Sie können die Pipeline-Beschreibung auch von dieser Seite aus bearbeiten.

Studio Classic

  1. Melden Sie sich bei Amazon SageMaker Studio Classic an. Weitere Informationen finden Sie unter Starten von Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Wählen Sie in der Studio-Classic Seitenleiste das Symbol Home ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) aus.

  3. Wählen Sie im Menü Pipelines aus.

  4. Um die Liste der Pipelines nach Namen einzugrenzen, geben Sie einen vollständigen oder teilweisen Pipelinenamen in das Suchfeld ein.

  5. Wählen Sie einen Pipelinamen aus, um Details zur Pipeline anzuzeigen. Die Registerkarte Pipeline-Details wird geöffnet und zeigt eine Liste der Pipeline-Ausführungen an. Sie können eine Ausführung starten oder eine der anderen Registerkarten wählen, um weitere Informationen zur Pipeline zu erhalten. Verwenden Sie das Symbol Eigenschafteninspektor ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ), um auszuwählen, welche Spalten angezeigt werden sollen.

  6. Wählen Sie auf der Seite mit den Pipeline-Details eine der folgenden Registerkarten, um Details zur Pipeline anzuzeigen:

    • Ausführungen – Details zu den Ausführungen. Sie können eine Ausführung auf dieser Registerkarte oder auf der Registerkarte Diagramm erstellen.

    • Graph – Die DAG für die Pipeline.

    • Parameter – Beinhaltet den Status der Modellgenehmigung.

    • Einstellungen – Die mit der Pipeline verknüpften Metadaten. Auf dieser Registerkarte können Sie die Pipeline-Definitionsdatei herunterladen und den Namen und die Beschreibung der Pipeline bearbeiten.