Anzeige der Details eines Pipeline-Laufs - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Anzeige der Details eines Pipeline-Laufs

Sie können die Details eines bestimmten SageMaker AI-Pipeline-Laufs überprüfen. Das kann Ihnen bei Folgendem helfen:

  • Identifizieren und beheben Sie Probleme, die während der Ausführung aufgetreten sein könnten, wie beispielsweise fehlgeschlagene Schritte oder unerwartete Fehler.

  • Vergleichen Sie die Ergebnisse verschiedener Pipeline-Ausführungen, um zu verstehen, wie sich Änderungen der Eingabedaten oder Parameter auf den gesamten Arbeitsablauf auswirken.

  • Identifizieren Sie Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten.

Um die Details eines Pipeline-Laufs anzuzeigen, führen Sie bitte die folgenden Schritte aus, je nachdem, ob Sie Studio oder Studio Classic verwenden.

Studio

  1. Öffnen Sie die SageMaker Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter Amazon SageMaker Studio starten folgen.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Pipelines aus.

  3. (Optional) Um die Liste der Pipelines nach Namen zu filtern, geben Sie einen vollständigen Namen oder einen Teil in das Suchfeld ein.

  4. Wählen Sie einen Pipelinamen aus, um Details zur Pipeline anzuzeigen.

  5. Wählen Sie die Registerkarte Ausführungen.

  6. Wählen Sie den Namen einer Pipeline-Ausführung aus, die Sie anzeigen möchten. Das Pipeline-Diagramm für diese Ausführung wird angezeigt.

  7. Wählen Sie einen der Pipeline-Schritte in der Grafik aus, um die Schritteinstellungen in der rechten Seitenleiste anzuzeigen.

  8. Wählen Sie eine der folgenden Registerkarten, um weitere Pipeline-Details anzuzeigen:

    • Definition – Das Pipeline-Diagramm, einschließlich aller Schritte.

    • Parameter – Beinhaltet den Status der Modellgenehmigung.

    • Details – Die mit der Pipeline verknüpften Metadaten, wie Tags, der Amazon Resource Name (ARN) der Pipeline und der Rollen-ARN. Sie können die Pipeline-Beschreibung auch von dieser Seite aus bearbeiten.

Studio Classic

  1. Melden Sie sich bei Amazon SageMaker Studio Classic an. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic starten.

  2. Wählen Sie in der Studio-Classic Seitenleiste das Symbol Home ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) aus.

  3. Wählen Sie im Menü Pipelines aus.

  4. Um die Liste der Pipelines nach Namen einzugrenzen, geben Sie einen vollständigen oder teilweisen Pipelinenamen in das Suchfeld ein.

  5. Wählen Sie einen Pipelinamen aus. Die Seite „Ausführungen“ der Pipeline wird geöffnet.

  6. Wählen Sie auf der Seite Ausführungen einen Ausführungsnamen aus, um Details zur Ausführung anzuzeigen. Die Registerkarte mit den Ausführungsdetails wird geöffnet und zeigt ein Diagramm der Schritte in der Pipeline an.

  7. Um nach einem Schritt anhand des Namens zu suchen, geben Sie Zeichen, die einem Schrittnamen entsprechen, in das Suchfeld ein. Verwenden Sie die Größenänderungssymbole unten rechts im Diagramm, um das Diagramm zu vergrößern und zu verkleinern, das Diagramm an den Bildschirm anzupassen und das Diagramm auf Vollbild anzuzeigen. Um sich auf einen bestimmten Teil des Diagramms zu konzentrieren, können Sie einen leeren Bereich des Diagramms auswählen und das Diagramm so ziehen, dass es in der Mitte dieses Bereichs liegt.

    Ein Beispiel für ein Pipeline-Diagramm mit Optionen zur Größenänderung.

  8. Wählen Sie einen der Pipeline-Schritte in der Grafik aus, um Details zu dem Schritt anzuzeigen. Im vorherigen Screenshot wird ein Trainingsschritt ausgewählt und es werden die folgenden Tabs angezeigt:

    • Eingabe – Die Trainingseingaben. Wenn eine Eingabequelle von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) stammt, wählen Sie den Link aus, um die Datei in der Amazon S3-Konsole anzuzeigen.

    • Ergebnis – Die Trainingsergebnisse, wie Metriken, Diagramme, Dateien und Bewertungsergebnisse. Die Grafiken werden mit dem Tracker erstellt APIs.

    • Logs — Die CloudWatch Amazon-Logs, die durch den Schritt erstellt wurden.

    • Info – Die mit dem Schritt verknüpften Parameter und Metadaten.

      Die Parameter und Metadaten des Pipeline-Schritts.