Amazon Q Developer in Amazon SageMaker Studio-Anwendungen anpassen
Sie können Amazon Q Developer in den Anwendungen JupyterLab und Code Editor in Amazon SageMaker Studio anpassen. Wenn Sie Q Developer anpassen, erhalten Sie Vorschläge und Antworten, die auf Beispielen aus Ihrer Codebasis basieren. Wenn Sie Amazon Q Developer Pro verwenden, können Sie alle Anpassungen laden, die Sie mit diesem Service erstellt haben.
Anpassen in JupyterLab
In JupyterLab können Sie alle Anpassungen laden, die Sie mit Amazon Q Developer Pro erstellt haben. Oder Sie können Q Developer in Ihrem JupyterLab-Bereich lokal mit Dateien anpassen, die Sie in den Space hochladen.
So verwenden Sie Anpassungen, die Sie in Amazon Q Developer Pro erstellt haben
Wenn Sie eine Anpassung laden, bietet Q Developer Vorschläge, die auf der Codebasis basieren, mit der Sie die Anpassung erstellt haben. Wenn Sie den Chat im Amazon Q-Panel verwenden, interagieren Sie außerdem mit Ihrer Anpassung.
Weitere Informationen zum Einrichten von Anpassungen finden Sie unter Anpassungsvorschläge im Amazon Q Developer User Guide.
Um Ihre Anpassung zu laden
Öffnen Sie Ihren JupyterLab-Bereich und führen Sie die folgenden Schritte aus.
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Wählen Sie in der Statusleiste unten in JupyterLab Amazon Q aus. Es öffnet sich ein Menü.
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Wählen Sie im Menü „Andere Funktionen“. Die Registerkarte Amazon Q Service Service Service wird im Hauptarbeitsbereich geöffnet.
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Wählen Sie auf der Registerkarte Amazon Q-Funktionen unter Select Customization Ihre Q Developer-Anpassung aus.
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Interagieren Sie mit Ihrer Anpassung mit einer der folgenden Methoden:
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Erstelle ein Notebook und schreibe Code hinein. Dabei bietet Q Developer automatisch maßgeschneiderte Inline-Vorschläge, die auf Ihren Anpassungen basieren.
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Chatten Sie mit Q Developer im Amazon Q-Panel, indem Sie diesen Schritten folgen:
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Wählen Sie in der linken Seitenleiste in JupyterLab das Symbol Jupyter AI Chat aus. Das Amazon Q-Panel wird geöffnet.
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Verwenden Sie das Chatfeld „Frag Amazon Q“, um mit Ihrer Anpassung zu interagieren.
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So passen Sie Amazon Q Developer mit Dateien in Ihrem JupyterLab-Bereich an
In JupyterLab können Sie Q Developer mit Dateien anpassen, die Sie in Ihren Space hochladen. Anschließend können Sie im Chat im Amazon Q-Bereich einen Befehl verwenden, um Q Developer nach diesen Dateien zu fragen.
Wenn Sie Q Developer mit Dateien in Ihrem Bereich anpassen, ist die Anpassung nur in Ihrem Bereich verfügbar. Sie können die Anpassung nicht an anderer Stelle laden, z. B. in anderen Bereichen oder in der Amazon Q Developer-Konsole.
Sie können Q Developer mit Dateien in JupyterLab anpassen, wenn Sie entweder Amazon Q Developer Pro oder Amazon Q Developer im kostenlosen Kontingent verwenden.
Zur Anpassung mit Ihren Dateien
Öffnen Sie Ihren JupyterLab-Bereich und führen Sie die folgenden Schritte aus.
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Prüfen Sie, ob Ihr Space mit dem erforderlichen Einbettungsmodell konfiguriert ist. Sie können Q Developer in JupyterLab nur anpassen, wenn Sie das Standard-Einbettungsmodell CodeSage:: codesage-small verwenden. Zur Überprüfung gehen Sie folgendermaßen vor:
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Wählen Sie in der linken Seitenleiste in JupyterLab das Symbol Jupyter AI Chat aus. Das Amazon Q-Panel wird geöffnet.
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Wählen Sie das Symbol für Einstellungen in der oberen rechten Ecke des Fensters.
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Wählen Sie bei Bedarf unter Modell einbetten die Option CodeSage:: codesage-small und anschließend Änderungen speichern aus.
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Wählen Sie in der oberen rechten Ecke des Fensters das Zurück-Symbol.
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Um Dateien hochzuladen, mit denen Sie Q Developer personalisieren möchten, wählen Sie im Dateibrowser-Bereich das Symbol „Dateien hochladen“.
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Nachdem Sie Ihre Dateien hochgeladen haben, geben Sie in das Chatfeld Ask Amazon Q den Text ein
/learn. Ersetzen Sie file path/ durch den Pfad zu Ihren Dateien in Ihrem JupyterLab-Bereich. Wenn Amazon Q die Verarbeitung Ihrer Dateien abgeschlossen hat, wird dies mit einer Chat-Nachricht im Amazon Q-Panel bestätigt.file path/ -
Um Q Developer eine Frage zu Ihren Dateien zu stellen, geben Sie den
/askText in das Chat-Feld ein und folgen Sie dem Befehl mit Ihrer Frage. Amazon Q generiert eine Antwort auf der Grundlage Ihrer Dateien und antwortet im Chat.
Weitere Informationen zu den /ask Befehlen /learn und, z. B. zu ihren Optionen und unterstützten Argumenten, finden Sie in der Benutzerdokumentation zu Jupyter AI unter Lernen über lokale Daten
Im Code-Editor anpassen
Wenn Sie eine Anpassung in Amazon Q Developer Pro erstellt haben, können Sie sie im Code-Editor laden. Wenn Q Developer dann Vorschläge für Ihren Code macht, basieren diese auf der Codebasis, mit der Sie die Anpassung erstellt haben. Wenn Sie den Chat im Amazon Q: Chat-Panel verwenden, interagieren Sie außerdem mit Ihrer Anpassung.
So verwenden Sie Anpassungen, die Sie in Amazon Q Developer Pro erstellt haben
Öffnen Sie Ihren Code-Editor-Bereich und führen Sie die folgenden Schritte aus.
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Wählen Sie im Code-Editor-Menü „Ansicht“ und anschließend „Befehlspalette“.
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Beginnen Sie in der Befehlspalette mit der Eingabe
>Amazon Q: Select Customizationund wählen Sie diese Option in der gefilterten Befehlsliste aus, sobald sie angezeigt wird. In der Befehlspalette werden Ihre Q Developer-Anpassungen angezeigt. -
Wählen Sie Ihre Anpassung.
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Interagieren Sie mit Ihrer Anpassung mit einer der folgenden Methoden:
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Erstellen Sie eine Python-Datei oder ein Jupyter-Notebook und schreiben Sie Code hinein. Dabei bietet Q Developer automatisch maßgeschneiderte Inline-Vorschläge, die auf Ihren Anpassungen basieren.
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Chatten Sie mit Q Developer im Amazon Q-Panel, indem Sie diesen Schritten folgen:
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Wählen Sie in der linken Seitenleiste des Code-Editors das Amazon Q-Symbol aus. Das Amazon Q: Chat-Panel wird geöffnet.
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Verwenden Sie das Chat-Feld, um mit Ihrer Anpassung zu interagieren.
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Weitere Informationen zu den Funktionen von Q Developer finden Sie unter Using Amazon Q Developer in the IDE im Amazon Q Developer User Guide.