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Verbinden Sie Ihre Remote-IDE mit SageMaker Bereichen mit Fernzugriff - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verbinden Sie Ihre Remote-IDE mit SageMaker Bereichen mit Fernzugriff

Sie können von Ihrer Remote-IDE aus eine Fernverbindung zu Amazon SageMaker Studio-Bereichen herstellen. Sie können Ihr maßgeschneidertes lokales IDE-Setup, einschließlich AI-assisted Entwicklungstools und benutzerdefinierter Erweiterungen, mit den skalierbaren Rechenressourcen in Amazon SageMaker AI verwenden. Dieses Handbuch enthält Konzepte und Anleitungen zur Einrichtung für Administratoren und Benutzer.

Eine Remote-IDE-Verbindung stellt eine sichere Verbindung zwischen Ihrer lokalen IDE und SageMaker Spaces her. Mit dieser Verbindung können Sie:

  • Greifen Sie auf SageMaker KI-Rechenressourcen zu — Führen Sie Code auf einer skalierbaren SageMaker KI-Infrastruktur aus Ihrer lokalen Umgebung aus

  • Sicherheitsgrenzen einhalten — Arbeiten Sie innerhalb desselben Sicherheitsrahmens wie SageMaker KI

  • Behalten Sie Ihr gewohntes IDE-Erlebnis bei — Verwenden Sie kompatible lokale Erweiterungen, Themes und Konfigurationen, die die Remote-Entwicklung unterstützen

Anmerkung

Nicht alle IDE-Erweiterungen sind mit der Remote-Entwicklung kompatibel. Erweiterungen, die lokale GUI-Komponenten erfordern, Architektur-Abhängigkeiten aufweisen oder spezifische Client-Server-Interaktionen benötigen, funktionieren in der Remote-Umgebung möglicherweise nicht ordnungsgemäß. Stellen Sie vor der Verwendung sicher, dass Ihre erforderlichen Erweiterungen die Fernentwicklung unterstützen.

Die wichtigsten Konzepte

  • Remote-Verbindung — Ein sicherer Tunnel zwischen Ihrer Remote-IDE und einem SageMaker Space. Diese Verbindung ermöglicht die interaktive Entwicklung und Codeausführung mithilfe von SageMaker KI-Rechenressourcen.

  • Amazon SageMaker Studio-Bereich — Eine dedizierte Umgebung innerhalb von Amazon SageMaker Studio, in der Sie Ihren Speicher und Ihre Ressourcen für Ihre Studio-Anwendungen verwalten können.

  • Deep Link — Eine Schaltfläche (direkte URL) auf der SageMaker Benutzeroberfläche, die eine Fernverbindung zu Ihrer lokalen IDE initiiert.

Verbindungsmethoden

Es gibt drei Hauptmethoden, um Ihre Remote-IDE mit SageMaker Spaces zu verbinden:

  • Deep-Link-Zugriff — Sie können eine direkte Verbindung zu einem bestimmten Bereich herstellen, indem Sie die in SageMaker AI verfügbare Schaltfläche „Space mit öffnen“ verwenden. Dabei werden URL-Muster verwendet, um eine Fernverbindung herzustellen und Ihren SageMaker Bereich in Ihrer Remote-IDE zu öffnen.

  • AWS Toolkit for Visual Studio Code: Sie können sich mit AWS Toolkit for Visual Studio Code authentifizieren. Auf diese Weise können Sie von Ihrer Remote-IDE aus eine Verbindung zu Spaces herstellen und ein Fenster öffnen, mit dem Sie remote verbunden sind.

  • SSH-Terminalverbindung: Sie können mithilfe der SSH-Konfiguration eine Verbindung über die Befehlszeile herstellen.

Unterstützte IDEs

Die Remoteverbindung zu Studio-Bereichen unterstützt:

Anforderungen an die IDE-Version

In der folgenden Tabelle sind die Mindestversionsanforderungen für jede unterstützte Remote-IDE aufgeführt.

IDE Mindestversion

Visual Studio Code

v1.90 oder höher. Wir empfehlen, die neueste stabile Version zu verwenden.

Kiro

v0.10.78 oder höher

Cursor

v2.6.18 oder höher

Die AWS Toolkit-Erweiterung ist erforderlich, um Ihre Remote-IDE mit Studio Spaces zu verbinden. Für Kiro und Cursor ist die AWS Toolkit-Erweiterungsversion v3.100 oder höher erforderlich.

Anforderungen an Betriebssysteme

Sie benötigen eines der folgenden Betriebssysteme, um eine Remoteverbindung zu Studio-Bereichen herzustellen:

Voraussetzungen für den lokalen Computer

Bevor Sie Ihre Remote-IDE mit Studio Spaces verbinden, stellen Sie sicher, dass Ihr lokaler Computer über die erforderlichen Abhängigkeiten und den Netzwerkzugriff verfügt.

Wichtig

Umgebungen mit Einschränkungen bei der Softwareinstallation können Benutzer daran hindern, die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren. Der sucht AWS Toolkit for Visual Studio Code automatisch nach diesen Abhängigkeiten, wenn Remoteverbindungen initiiert werden, und fordert Sie zur Installation auf, falls welche fehlen. Stimmen Sie sich mit Ihrer IT-Abteilung ab, um sicherzustellen, dass diese Komponenten verfügbar sind.

Erforderliche lokale Abhängigkeiten

Auf Ihrem lokalen Computer müssen die folgenden Komponenten installiert sein:

  • Remote-SSHErweiterung — Erweiterung für die Remote-Entwicklung Ihrer IDE (auf dem Marktplatz für Erweiterungen für VS Code, Kiro und Cursor erhältlich)

  • Session Manager-Plugin — Erforderlich für eine sichere Sitzungsverwaltung

  • SSH-Client — Standardkomponente auf den meisten Computern (OpenSSH wird für Windows empfohlen)

  • IDE-CLI-Befehl — In der Regel in der IDE-Installation enthalten (z. B. code für VS Code, kiro für Kiro, cursor für Cursor)

Platform-specific Anforderungen

  • Windows-Benutzer — PowerShell 5.1 oder höher ist für SSH-Terminalverbindungen erforderlich

Anforderungen an die Netzwerkkonnektivität

Ihr lokaler Computer muss Netzwerkzugriff auf Session Manager-Endpunkte haben. In USA Ost (Nord-Virginia) (us-east-1) können dies beispielsweise sein:

  • ssm.us-east-1.amazonaws.com

  • ssm.us-east-1.api.aws

  • ssmmessages.us-east-1.amazonaws.com

  • ec2messages.us-east-1.amazonaws.com

Anforderungen an Images

SageMaker Bilder zur Verteilung

Wenn Sie SageMaker Distribution mit Fernzugriff verwenden, verwenden Sie die SageMaker Distributionsversion 2.7 oder höher.

Benutzerdefinierte Bilder

Wenn Sie Bring Your Own Image (BYOI) Fernzugriff haben, stellen Sie sicher, dass Sie die Spezifikationen für benutzerdefinierte Images befolgen und sicherstellen, dass die folgenden Abhängigkeiten installiert sind:

  • curloder wget — Erforderlich für das Herunterladen von AWS CLI Komponenten

  • unzip— Erforderlich für das Extrahieren von AWS CLI Installationsdateien

  • tar— Erforderlich für die Extraktion von Archiven

  • gzip— Erforderlich für die Handhabung komprimierter Dateien

Instance-Anforderungen

  • Arbeitsspeicher: 8 GB oder mehr

  • Instance-Typen: Verwenden Sie Instances mit mindestens 8 GB Arbeitsspeicher. Die folgenden Instance-Typen werden aufgrund unzureichenden Speichers (weniger als 8 GB) nicht unterstützt: ml.t3.medium, ml.c7i.large, ml.c6i.large, ml.c6id.large und ml.c5.large. Eine vollständigere Liste der Instance-Typen finden Sie auf der Amazon On-Demand EC2-Preisseite.