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Installation KubeRay auf HyperPod Amazon EKS - Amazon SageMaker KI
VoraussetzungenInstallation auf einem vorhandenen ClusterAktualisierung und Deinstallation

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Installation KubeRay auf HyperPod Amazon EKS

Der KubeRay Operator verwaltet den Lebenszyklus vonRayCluster, RayJobRayCronJob, und Ressourcen. RayService Sie ist für jede eingeschaltete Ray-Funktion erforderlich HyperPod. HyperPod verwendet den Open-Source-Operator ohne Änderungen.

Voraussetzungen

Installation auf einem vorhandenen Cluster

Wenn Ihr Cluster noch nicht läuft KubeRay, installieren Sie den Operator mit Helm.

Um den KubeRay Operator zu installieren

  1. Fügen Sie das KubeRay Helm-Repository hinzu.

    helm repo add kuberay https://ray-project.github.io/kuberay-helm/
helm repo update

  2. Installieren Sie den Operator.

    helm install kuberay-operator kuberay/kuberay-operator

  3. Vergewissern Sie sich, dass der Operator-Pod läuft.

    kubectl get pods -l app.kubernetes.io/name=kuberay-operator

Weitere Informationen zu den Optionen für die Operatorinstallation finden Sie unter KubeRay Operatorinstallation in der Ray-Dokumentation.

Aktualisierung und Deinstallation

Aktualisieren Sie den Operator auf die neueste Diagrammversion:

helm repo update
helm upgrade kuberay-operator kuberay/kuberay-operator

Bei der Deinstallation wird der Operator entfernt, aber nicht Ihre benutzerdefinierten Ray-Ressourcen:

helm uninstall kuberay-operator
Warnung

Bei der Deinstallation des Operators wird der Abgleich aller Ray-Ressourcen im Cluster beendet. Ray-Cluster laufen weiter, werden aber nicht mehr verwaltet, und Löschvorgänge werden nicht abgeschlossen. Löschen Sie Ihre Ray-Ressourcen, bevor Sie die Deinstallation durchführen.