Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Ray Grafana-Dashboards
<a name="sagemaker-hyperpod-ray-observability-dashboards"></a>

Das SageMaker HyperPod Observability-Add-on stellt Grafana-Dashboards für Ihre Ray-Workloads bereit. Sie erhalten sie, ohne Dashboard-JSON selbst zu importieren.

Das Add-on stellt die folgenden Dashboards bereit:
+ **Ray Core ** — Cluster-Ressourcen, Aufgaben, Akteure und Knotenstatus.
+ **Ray Data ** — Datendurchsatz und Fortschritt des Bedieners.
+ **Ray Train ** — Fortschritt des Trainingslaufs und Status des Arbeiters.
+ **Ray Serve ** — Anforderungsrate, Latenz und Replikatstatus.

## Ein Dashboard filtern
<a name="sagemaker-hyperpod-ray-observability-dashboards-filtering"></a>

Jedes Dashboard enthält Filter, sodass Sie eine Ansicht auf einen Workload beschränken können:
+ **Clustername ** — der HyperPod Cluster, der durch das `cluster_name` Label unterstützt wird
+ **Cluster-ID ** — der HyperPod Cluster, unterstützt durch `cluster_id`
+ **Namespace ** — unterstützt von `namespace`
+ **Ray-Cluster ** — der Ray-Cluster, unterstützt von `ray_io_cluster`

Stellen Sie die Filter auf einen laufenden Cluster ein, um dessen Metriken zu sehen. Weitere Informationen zum Öffnen von Grafana und zum Zugreifen auf Rollen finden Sie unter[Observability für SageMaker HyperPod Amazon-Cluster, orchestriert von Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-eks-cluster-observability.md).