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# Referenz zu Ray-Metriken
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Das SageMaker HyperPod Observability-Add-on sammelt die Metriken, die Ray exportiert. Wir fügen Ray-Metriken nicht hinzu, benennen sie nicht um oder entfernen sie nicht, daher entsprechen die Namen und Bezeichnungen der Metriken dem Open-Source-Programm Ray.

In den folgenden Abschnitten sind die Metrikgruppen aufgeführt, die jedes bereitgestellte Dashboard abdeckt. Die Namen, Definitionen und Typen der einzelnen Metriken finden Sie unter [ Ray-Systemmetriken ](https://docs.ray.io/en/latest/ray-observability/reference/system-metrics.html) in der Ray-Dokumentation.

## Ray Core-Metriken
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Das ** Ray ** Core-Dashboard deckt den Ray-Status auf Systemebene und die Hardware, auf der der Cluster läuft, in den folgenden Gruppen ab:
+ Aufgaben, Akteure und Vermittlungsgruppen
+ Cluster-Ressourcen und Objektspeicher
+ Knotenhardware und Betriebssystem
+ Per-component Nutzung
+ Autoscaler-Status

## Ray Data-Metriken
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Das ** Ray ** Data-Dashboard deckt den Datendurchsatz, den Aufgabenlebenszyklus, die Iteration und den Speicherbedarf in den folgenden Gruppen ab:
+ Zeilen, Bytes und Blöcke
+ Anzahl und Lebenszyklus der Aufgaben
+ Zähler für andere Operatoren
+ Iteration
+ Objektspeicher und Speicherbudget
+ Cluster-Auslastung und Budgets

## Ray Train-Metriken
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Das ** Ray ** Train-Dashboard deckt die folgenden Gruppen ab: Trainingslauf und Worker-Status, Checkpoints und Node-Hardware:
+ Run- und Worker-Status
+ Checkpoints und Berichterstattung
+ Node-Hardware und Betriebssystem

## Ray Server-Metriken
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Das ** Ray ** Serve-Dashboard deckt Anforderungsrate, Latenz, Fehler und den Zustand der Replikate in den folgenden Gruppen ab:
+ Anfragen und Latenz
+ Fehler und Warteschlangen
+ Zustand von Replikat und Controller
+ Knotenhardware und Clusterstatus

## Beschriftungen für Abfragen
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Metriken landen in Amazon Managed Service für Prometheus, sodass Sie sie außerhalb von Grafana abfragen können. Der Collector fügt`cluster_name`, und `cluster_id` hinzu. `namespace` Ray fügt hinzu`ray_io_cluster`, was den Ray-Cluster identifiziert und die Bezeichnung ist, auf der die Dashboards gedreht werden.

Weitere Informationen zur Visualisierung dieser Metriken finden Sie unter. [Ray Grafana-Dashboards](sagemaker-hyperpod-ray-observability-dashboards.md)