Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Zugriff auf Ihre Entwicklungsumgebung
Ein Space läuft JupyterLab oder Code Editor auf Ihrem Cluster. Sie erreichen ihn in einem Browser oder von einer lokalen IDE über eine Remote-Verbindung. In beiden Fällen wird Ihr Code im Space und auf dem damit verbundenen Ray-Cluster ausgeführt, sodass er den Cluster ray.init() erreicht.
Unterstützte Entwicklungsumgebungen
-
JupyterLab
-
Code-Editor
Zugriff über einen Webbrowser
Das SageMaker Spaces-Add-on gibt eine URL aus, die den Space in Ihrem Browser öffnet, ohne dass etwas lokal installiert werden muss. Schalten Sie den Zugriff auf die Weboberfläche ein, wenn Sie das Add-on installieren. Informationen zu den URL-Befehlen und zur Problembehandlung finden Sie unterZugriff über den Webbrowser.
IDE-Fernzugriff
Verbinde eine lokale IDE wie VS Code, Cursor oder Kiro mit dem Space, sodass dein Editor auf deinem Laptop läuft, während Code im Space läuft. Es gibt zwei Mechanismen:
-
SSH über SSM, die empfohlene Standardeinstellung. Tunnelt SSH durch SSM und öffnet keine eingehenden Ports in Ihrem Cluster. Ihr Laptop benötigt das Session Manager-Plugin und einen SSH-Client.
-
Direktes SSH. Macht einen eingehenden SSH-Port auf den Workspace-Pods verfügbar. Wählen Sie es, wenn Ihre Kunden das AWS CLI oder das Session Manager-Plugin nicht installieren können. Es umgeht die IAM-Autorisierung, erfordert eine Administratoreinrichtung und gilt clusterweit.
Informationen zur Einrichtung finden Sie unter. Fernzugriffsmethoden für SageMaker Spaces
Sobald die Verbindung hergestellt ist, öffnen Sie ein Terminal oder Notebook im Space und führen Sie den Vorgang ausray.init(), um den angeschlossenen Cluster zu erreichen.