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Task-Governance für Ray einrichten - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Task-Governance für Ray einrichten

Richten Sie zuerst Task Governance auf Ihrem Cluster ein und führen Sie dann die Ray-specific Schritte auf dieser Seite aus. Die Konzepte und die Einrichtung der Konsole finden Sie unterEinrichtung für die SageMaker HyperPod Aufgabensteuerung.

Namespaces, die eine Rechenzuweisung benötigen

Task Governance lässt Ray-Workloads nur in einem Namespace zu, der über eine Rechenzuweisung verfügt. Erstellen Sie eine Zuweisung für jeden Namespace, in dem Sie Ray-Workloads erstellen. Ein Workload in einem Namespace ohne Zuweisung bleibt ausstehend und wird nie zugelassen. Die Schritte zur Konsole finden Sie unterRichtlinien.

Terminplanung für Gruppen

Vergewissern Sie sich, dass die Gruppenplanung für Ihren Cluster aktiviert ist. Bei einem Ray-Cluster müssen sein Kopf und alle seine Worker zusammenarbeiten. Ohne Gruppenplanung hält ein teilweise geplanter Cluster also die Kapazität, ohne dass Fortschritte erzielt werden. Task Governance implementiert Gruppenplanung mit der waitForPodsReady Kueue-Funktion, bei der Workloads, deren Pods nicht alle innerhalb des konfigurierten Timeouts betriebsbereit sind, aus- und erneut in die Warteschlange gestellt werden. Die Konfigurationseinstellungen finden Sie unter. Verwendung von Gruppenplanung bei der Aufgabenverwaltung von Amazon SageMaker HyperPod

Verify

Erstellen Sie eine kleine Datei RayCluster in einem zugewiesenen Namespace und stellen Sie sicher, dass sie den Status „Running“ erreicht. Wenn der Namespace weiterhin aussteht, stellen Sie sicher, dass für den Namespace eine Rechenzuweisung mit Platz für die angegebene Clustergröße vorhanden ist.