Jobs auf SageMaker HyperPod Clustern

Die folgenden Themen enthalten Verfahren und Beispiele für den Zugriff auf Rechenknoten und die Ausführung von ML-Workloads auf bereitgestellten SageMaker HyperPod Clustern. Je nachdem, wie Sie die Umgebung auf Ihrem HyperPod Cluster eingerichtet haben, gibt es viele Möglichkeiten, ML-Workloads auf Clustern auszuführen. HyperPod Beispiele für die Ausführung von ML-Workloads auf HyperPod Clustern finden Sie auch im Awsome Distributed Training-Repository. GitHub In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie sich bei den bereitgestellten HyperPod Clustern anmelden und mit der Ausführung von ML-Beispiel-Workloads beginnen.