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# Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags
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Sie können einen Labeling-Job in der Amazon SageMaker AI-Konsole erstellen und zur Ausführung ein AWS SDK in Ihrer bevorzugten Sprache verwenden`CreateLabelingJob`. Nachdem ein Kennzeichnungsauftrag erstellt wurde, können Sie Auftragnehmermetriken (für private Arbeitskräfte) und den Status Ihres Kennzeichnungsauftrags mit [CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-monitor-cloud-watch.html) verfolgen.

Bevor Sie einen Beschriftungsauftrag erstellen, sollten Sie sich gegebenenfalls die folgenden Seiten durchlesen:
+ Sie können Ihre Eingabedaten mithilfe einer automatischen Dateneinrichtung in der Konsole oder mithilfe einer Eingabemanifestdatei in der Konsole oder bei Verwendung der `CreateLabelingJob` API angeben. Informationen zur automatisierten Dateneinrichtung finden Sie unter [Automatisieren der Dateneinrichtung für Kennzeichnungsaufträge](sms-console-create-manifest-file.md). Informationen zum Erstellen einer Eingabe-Manifest-Datei finden Sie unter [Eingabemanifestdateien](sms-input-data-input-manifest.md).
+ Überprüfen Sie die Eingabedatenkontingente für Beschriftungsauftrag: [Eingabedatenkontingente](input-data-limits.md).

Nachdem Sie den Aufgabentyp ausgewählt haben, verwenden Sie die Themen auf dieser Seite, um zu erfahren, wie Sie einen Kennzeichnungsauftrag erstellen.

Wenn Sie ein neuer Ground-Truth-Benutzer sind, empfehlen wir Ihnen, mit der Demo in [Erste Schritte: Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags mit Begrenzungsrahmen über Ground Truth](sms-getting-started.md) zu beginnen.

**Wichtig**  
Ground Truth verlangt, dass an alle S3-Buckets, die Eingabe-Image-Daten für Beschriftungsaufträge enthalten, eine CORS-Richtlinie angehängt ist. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter [CORS-Anforderung für Eingabebilddaten](sms-cors-update.md).

**Topics**
+ [Built-in Aufgabentypen](sms-task-types.md)
+ [Erstellen von Anweisungsseiten](sms-creating-instruction-pages.md)
+ [Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (Konsole)](sms-create-labeling-job-console.md)
+ [Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (API)](sms-create-labeling-job-api.md)
+ [Erstellen eines Streaming-Beschriftungsjobs](sms-streaming-create-job.md)
+ [Referenz zur Konfigurationsdatei für Kennzeichnungskategorien mit Kennzeichnungskategorie- und Frame-Attributen](sms-label-cat-config-attributes.md)