Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung - Amazon SageMaker KI
Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (Konsole)Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (API)

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Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung

Sie können mithilfe der SageMaker KI-Konsole oder der API-Operation einen Auftrag zur Kennzeichnung von 3D-Punktwolken erstellen. CreateLabelingJob Um einen Kennzeichnungsauftrag für diesen Aufgabentyp zu erstellen, benötigen Sie Folgendes:

Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie die IAM-Berechtigungen zur Verwendung von Ground Truth zuweisen angesehen und erfüllt haben.

In einem der folgenden Abschnitte erfahren Sie, wie Sie einen Kennzeichnungsauftrag mithilfe der Konsole oder einer API erstellen.

Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (Konsole)

Sie können den Anweisungen folgen, um zu erfahren, wie Sie Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (Konsole) in der SageMaker AI-Konsole einen Job zur semantischen Segmentierung von 3D-Punktwolken erstellen. Beachten Sie beim Erstellen Ihres Kennzeichnungsauftrags Folgendes:

  • Bei Ihrer Eingabemanifestdatei muss es sich um eine Einzelframe-Manifestdatei handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Punktwolkenframe-Eingabemanifestdatei.

  • Das automatisierte Daten-Labeling und Anmerkungskonsolidierung wird für 3D-Punktwolken-Labeling-Aufgaben nicht unterstützt.

  • Kennzeichnungsaufträge der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung können mehrere Stunden in Anspruch nehmen. Sie können ein längeres Zeitlimit für diese Kennzeichnungsaufträge festlegen, wenn Sie Ihr Arbeitsteam auswählen (bis zu 7 Tage oder 604800 Sekunden).

Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (API)

In diesem Abschnitt werden Details behandelt, die Sie wissen müssen, wenn Sie mithilfe der SageMaker API-Operation einen Labeling-Job erstellen. CreateLabelingJob Diese API definiert diesen Vorgang für alle AWS SDKs. Eine Liste der sprachspezifischen Sprachen, die für diesen Vorgang SDKs unterstützt werden, finden Sie im Abschnitt Siehe auch von. CreateLabelingJob

Die Seite Erstellen eines Kennzeichnungsauftrags (API) bietet einen Überblick über die CreateLabelingJob-Operation. Befolgen Sie diese Anweisungen, und führen Sie die folgenden Schritte aus, während Sie Ihre Anforderung konfigurieren:

  • Sie müssen einen ARN für HumanTaskUiArn eingeben. Verwenden Sie arn:aws:sagemaker:<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudSemanticSegmentation. Ersetzen Sie <region> durch die AWS -Region, in der Sie den Kennzeichnungsauftrag erstellen.

    Für den Parameter UiTemplateS3Uri sollte kein Eintrag vorhanden sein.

  • Ihr LabelAttributeName muss mit -ref enden. Beispiel, ss-labels-ref.

  • Bei Ihrer Eingabemanifestdatei muss es sich um eine Einzelframe-Manifestdatei handeln. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Punktwolkenframe-Eingabemanifestdatei.

  • Sie geben Ihre Beschriftungen und Anweisungen für Auftragnehmer in einer Konfigurationsdatei der Beschriftungskategorie an. Informationen zum Erstellen dieser Datei finden Sie unter Referenz zur Konfigurationsdatei für Kennzeichnungskategorien mit Kennzeichnungskategorie- und Frame-Attributen.

  • Sie müssen eine vordefinierte Lambda-Funktion ARNs für die Pre-Annotation und Post-Annotation (ACS) angeben. Diese ARNs sind spezifisch für die AWS Region, die Sie für die Erstellung Ihres Labeling-Jobs verwenden.

    • Informationen zum Lambda-ARN zur Vorkommentierung finden Sie unter PreHumanTaskLambdaArn. Verwenden Sie die Region, in der Sie Ihren Kennzeichnungsauftrag erstellen, um den richtigen ARN zu finden. Wenn Sie beispielsweise Ihren Kennzeichnungsauftrag in us-east-1 erstellen, wird der ARN arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-3DPointCloudSemanticSegmentation sein.

    • Informationen zum Lambda-ARN zur Nachkommentierung finden Sie unter AnnotationConsolidationLambdaArn. Verwenden Sie die Region, in der Sie Ihren Kennzeichnungsauftrag erstellen, um den richtigen ARN zu finden. Wenn Sie beispielsweise Ihren Kennzeichnungsauftrag in us-east-1 erstellen, wird der ARN arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-3DPointCloudSemanticSegmentation sein.

  • Die Anzahl der in NumberOfHumanWorkersPerDataObject angegebenen Auftragnehmer sollte 1 sein.

  • Das automatisierte Daten-Labeling wird für 3D-Punktwolken-Kennzeichnungsaufträge nicht unterstützt. Sie sollten keine Werte für Parameter in LabelingJobAlgorithmsConfig angeben.

  • Kennzeichnungsaufträge der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung können mehrere Stunden in Anspruch nehmen. Sie können ein längeres Zeitlimit für diese Kennzeichnungsaufträge in TaskTimeLimitInSeconds festlegen (bis zu 7 Tage oder 604800 Sekunden).