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Ausgabedaten für einen Auftrag zur semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Ausgabedaten für einen Auftrag zur semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung

Anmerkung

Amazon SageMaker Ground Truth steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Ground Truth, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen.

Wenn Sie einen Kennzeichnungsauftrag der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung erstellen, werden Aufgaben an Auftragnehmer gesendet. Wenn diese Auftragnehmer ihre Aufgaben ausführen, werden ihre Anmerkungen in den Amazon-S3-Bucket geschrieben, den Sie beim Erstellen des Beschriftungsauftrags angegeben haben. Das Ausgabedatenformat bestimmt, was Sie in Ihrem Amazon S3-Bucket sehen, wenn der Status Ihres Etikettierauftrags (LabelingJobStatus) lautetCompleted.

Wenn Sie ein neuer Benutzer von Ground Truth sind, erfahren Sie unter Ausgabedaten von Kennzeichnungsaufträgen mehr über das Ausgabedatenformat von Ground Truth. Weitere Informationen zum Ausgabedatenformat der 3D-Punktwolken-Objekterkennung finden Sie unter Ausgabe der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung.