View a markdown version of this page

Verwalten von Kennzeichnungsanfragen mit einer Amazon SQS-Warteschlange - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Verwalten von Kennzeichnungsanfragen mit einer Amazon SQS-Warteschlange

Anmerkung

Amazon SageMaker Ground Truth steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Ground Truth, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen.

Wenn Ground Truth Ihren Streaming-Etikettierauftrag erstellt, wird eine Amazon SQS-Warteschlange in dem AWS Konto erstellt, das für die Erstellung des Etikettierungsauftrags verwendet wurde. Der Warteschlangenname ist GroundTruth-labeling_job_name, wobei labeling_job_name der Name Ihres Kennzeichnungsauftrags in Kleinbuchstaben ist. Wenn Sie Datenobjekte an Ihren Kennzeichnungsauftrag senden, sendet Ground Truth die Datenobjekte entweder direkt an Auftragnehmer oder stellt die Aufgabe zur späteren Verarbeitung in Ihre Warteschlange. Wenn ein Datenobjekt nach 14 Tagen nicht an einen Auftragnehmer gesendet wird, läuft es ab und wird aus der Warteschlange entfernt. Sie können in Amazon SQS einen Alarm einrichten, um zu erkennen, wann Objekte ablaufen. Mit diesem Mechanismus können Sie die Menge der Objekte steuern, die Sie an Ihren Kennzeichnungsauftrag senden.

Wichtig

Das Ändern, Löschen oder Senden von Objekten direkt an die Amazon-SQS-Warteschlange, die mit Ihrem Streaming-Kennzeichnungsauftrag verknüpft ist, kann zu Auftragsfehlern führen.