View a markdown version of this page

Beispiel für die Integration von SOCI-indexed Bildern in Studio - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Beispiel für die Integration von SOCI-indexed Bildern in Studio

Sie müssen auf das SOCI-indexed Image-Tag verweisen, um SOCI-indexed Bilder in Studio zu verwenden, und nicht auf das ursprüngliche Container-Image-Tag. Verwenden Sie das Tag, das Sie während des SOCI-Konvertierungsprozesses angegeben haben (z. B. SOCI_IMAGE_TAG imErstellen Sie SOCI-Indizes mit nerdctl und SOCI CLI-Beispiel).

Beispiel für SOCI-indexed Bilder integrieren

  1. Stellen Sie zunächst Ihre Variablen für die folgenden AWS CLI Befehle ein. Das Folgende ist ein Beispiel für die Einrichtung Ihrer Variablen.

    ACCOUNT_ID="111122223333"
REGION="us-east-1"
IMAGE_NAME="sagemaker-image-name"
IMAGE_CONFIG_NAME="sagemaker-image-config-name"
ROLE_ARN="your-role-arn"
DOMAIN_ID="domain-id"
SOCI_IMAGE_TAG="soci-indexed-image-tag"

    Definitionen von Variablen:

    • ACCOUNT_IDist deine AWS-Konto ID

    • REGIONist die AWS-Region Ihres privaten Amazon ECR-Registers

    • IMAGE_NAMEist der Name Ihres Bildes SageMaker

    • IMAGE_CONFIG_NAMEist der Name Ihrer SageMaker Image-Konfiguration

    • ROLE_ARNist der ARN Ihrer Ausführungsrolle mit den unter Erforderliche IAM-Berechtigungen aufgeführten Berechtigungen

    • DOMAIN_IDist die Domain-ID

      Anmerkung

      Wenn Sie das Bild an ein SageMaker Unified Studio-Projekt anhängen und eine Klärung darüber benötigen, welche Domain Sie verwenden sollen, finden Sie weitere Informationen unter Anzeigen der mit Ihrem Projekt verknüpften SageMaker AI-Domaindetails.

    • SOCI_IMAGE_TAGist das Tag Ihres Bildes SOCI-indexed

  2. Exportiere deine Region:

    export AWS_REGION=$REGION

  3. Erstelle ein SageMaker Bild:

    aws sagemaker create-image \
    --image-name "$IMAGE_NAME" \
    --role-arn "$ROLE_ARN"

  4. Erstellen Sie eine SageMaker Image-Version mit Ihrer SOCI-Index-URI:

    IMAGE_INDEX_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$IMAGE_NAME:$SOCI_IMAGE_TAG"

aws sagemaker create-image-version \
    --image-name "$IMAGE_NAME" \
    --base-image "$IMAGE_INDEX_URI"

  5. Erstellen Sie eine Anwendungs-Image-Konfiguration und aktualisieren Sie Ihre Amazon SageMaker AI-Domain, sodass sie das benutzerdefinierte Image für Ihre App enthält. Sie können dies für den Code-Editor tun Code-OSS, der auf Visual Studio Code — Open Source (Code-Editor) und JupyterLab Anwendungen basiert. Wählen Sie die unten stehende Anwendungsoption, um die Schritte anzuzeigen.

    Code Editor

    Erstellen Sie eine Anwendungs-Image-Konfiguration für den Code-Editor:

    aws sagemaker create-app-image-config \
    --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
    --code-editor-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

    Aktualisieren Sie Ihre Amazon SageMaker AI-Domain, um das benutzerdefinierte Bild für den Code-Editor einzuschließen:

    aws sagemaker update-domain \
    --domain-id "$DOMAIN_ID" \
    --default-user-settings '{
        "CodeEditorAppSettings": {
        "CustomImages": [{
            "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
            "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
        }]
    }
}'
    JupyterLab

    Erstellen Sie eine Anwendungs-Image-Konfiguration für JupyterLab:

    aws sagemaker create-app-image-config \
    --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
    --jupyter-lab-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

    Aktualisieren Sie Ihre Amazon SageMaker AI-Domain, sodass sie das benutzerdefinierte Image enthält für JupyterLab:

    aws sagemaker update-domain \
    --domain-id "$DOMAIN_ID" \
    --default-user-settings '{
        "JupyterLabAppSettings": {
        "CustomImages": [{
            "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
            "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
        }]
    }
}'

  6. Nachdem Sie Ihre Domain so aktualisiert haben, dass sie Ihr benutzerdefiniertes Bild enthält, können Sie in Studio eine Anwendung mit Ihrem benutzerdefinierten Image erstellen. Wenn Sie Starten eines benutzerdefinierten Images in Studio sicherstellen, dass Sie Ihr benutzerdefiniertes Image verwenden.