In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen - Amazon SageMaker AI

In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen

Wichtig

Am 30. November 2023 wurde Amazon SageMaker Studio in Amazon SageMaker Studio umbenannt. Der folgende Abschnitt bezieht sich auf die Verwendung der aktualisierten Studio-Erfahrung. Informationen zur Verwendung der Studio-Classic-Anwendung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic.

Amazon SageMaker Studio unterstützt die folgenden Anwendungen:

  • Der auf Code-OSS basierende Code Editor Visual Studio Code – Open Source: Code Editor bietet eine schlanke und leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit vertrauten Tastenkombinationen, Terminal, erweiterten Debugging-Funktionen und Refactoring-Tools. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete, browserbasierte Anwendung in Studio. Weitere Informationen finden Sie unter Code Editor in Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic: Amazon SageMaker Studio Classic ist eine webbasierte IDE für Machine Learning. Studio Classic ermöglicht das Erstellen, Trainieren, Debuggen, Bereitstellen und Überwachen Ihrer Machine-Learning-Modelle. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic.

  • JupyterLab: JupyterLab bietet eine Reihe von Funktionen, die das vollständig verwaltete Notebook-Angebot ergänzen. Es umfasst Kernel, die innerhalb von Sekunden starten, eine vorkonfigurierte Laufzeitumgebung mit gängigen Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Frameworks sowie einen leistungsstarken Blockspeicher. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas: Mit SageMaker Canvas können Sie Machine Learning nutzen, um Vorhersagen zu generieren, ohne Code schreiben zu müssen. Mit Canvas können Sie mit gängigen großen Sprachmodellen (LLMs) chatten, auf gebrauchsfertige Modelle zugreifen oder ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, das auf Ihren Daten trainiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Canvas.

  • RStudio: RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für R. Sie umfasst eine Konsole und einen Editor mit Syntaxhervorhebung, der die direkte Ausführung von Code unterstützt. Sie enthält auch Tools für Tools für Plotten, Verlauf, Debugging und Workspace-Management. Weitere Informationen finden Sie unter RStudio in Amazon SageMaker AI.