Trennen und Bereinigen von benutzerdefinierten Image-Ressourcen

Trennen des benutzerdefinierten Images von der Domain

1. Öffnen Sie die SageMaker AI-Konsole.

2. Erweitern Sie den Abschnitt Admin-Konfigurationen.

3. Wählen Sie unter Admin-Konfigurationen Domains aus.

4. Wählen Sie aus der Liste der Domains eine Domain aus.

5. Öffnen Sie die Registerkarte Umgebung.

6. Aktivieren Sie für Benutzerdefinierte Images für persönliche Studio-Apps die Kontrollkästchen für die Images, die Sie trennen möchten.

7. Wählen Sie Trennen aus.

8. Befolgen Sie die Anweisungen zum Trennen.

Löschen des benutzerdefinierten Images

1. Öffnen Sie die SageMaker AI-Konsole.

2. Erweitern Sie den Abschnitt Admin-Konfigurationen, falls dies noch nicht geschehen ist.

3. Wählen Sie unter Admin-Konfigurationen die Option Images.

4. Wählen Sie aus der Liste der Images ein Image aus, das Sie löschen möchten.

5. Wählen Sie Löschen aus.

6. Folgen Sie den Anweisungen, um Ihr Bild und all seine Versionen aus SageMaker AI zu löschen.

Löschen von benutzerdefinierten Images und Repository aus Amazon ECR

1. Öffnen Sie die Amazon-ECR-Konsole.

2. Erweitern Sie den linken Navigationsbereich, falls dies noch nicht der Fall ist.

3. Wählen Sie unter Private Registrierung die Option Repositorys aus.

4. Wählen Sie die Repositorys aus, die Sie löschen möchten.

5. Wählen Sie Löschen aus.

6. Befolgen Sie die Anweisungen zum Löschen.

1. Stellen Sie zunächst Ihre Variablen für die folgenden AWS CLI Befehle ein.

   ACCOUNT_ID=account-id
   REGION=aws-region
   APP_IMAGE_CONFIG=app-image-config
   SAGEMAKER_IMAGE_NAME=custom-image-name

   • aws-regionist die AWS-Region Ihrer Amazon SageMaker AI-Domain. Sie finden dies oben rechts auf jeder AWS Konsolenseite.

   • app-image-config ist der Name Ihrer Anwendungs-Image-Konfiguration. Verwenden Sie den folgenden AWS CLI Befehl, um die Anwendungs-Image-Konfigurationen in Ihrem aufzulistenAWS-Region.

     aws sagemaker list-app-image-configs \
            --region ${REGION}

   • custom-image-name ist der Name des benutzerdefinierten Images. Verwenden Sie den folgenden AWS CLI Befehl, um die Bilder in Ihrem aufzulistenAWS-Region.

     aws sagemaker list-images \
            --region ${REGION}

2. Um das Image und die Image-Versionen mithilfe dieser Anweisungen von Ihrer Domain zu trennen, müssen Sie eine JSON-Datei für die Domainkonfiguration erstellen oder aktualisieren.

   Anmerkung

   Wenn Sie die Anweisungen unter Anfügen Ihres benutzerdefinierten Images an Ihre Domain befolgt haben, haben Sie Ihre Domain möglicherweise mithilfe der Datei update-domain.json aktualisiert.

   Wenn Sie diese Datei nicht haben, können Sie stattdessen eine neue JSON-Datei erstellen.

   Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen update-domain.json, mit der Sie Ihre Domain aktualisieren.

3. Um die benutzerdefinierten Images zu löschen, müssen Sie CustomImages leer lassen, sodass es wie folgt aussieht: "CustomImages": [] Wählen Sie eine der folgenden Optionen, um Beispielkonfigurationsdateien für den Code-Editor oder anzuzeigen JupyterLab.

   Code Editor: update domain configuration file example

   Ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für Code Editor, unter Verwendung von CodeEditorAppSettings

   {
       "DomainId": "domain-id",
       "DefaultUserSettings": {
           "CodeEditorAppSettings": {
               "CustomImages": [
               ]
           }
       }
   }

   JupyterLab: update domain configuration file example

   Ein Beispiel für eine Konfigurationsdatei für JupyterLab die Verwendung von JupyterLabAppSettings.

   {
       "DomainId": "domain-id",
       "DefaultUserSettings": {
           "JupyterLabAppSettings": {
               "CustomImages": [
               ]
           }
       }
   }

   domain-id ist die Domain-ID, an die Ihr Image angehängt ist. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Domains aufzulisten.

   aws sagemaker list-domains \
         --region ${REGION}

4. Speichern Sie die Datei.

5. Rufen Sie die Update-Domain AWS CLI mithilfe der Update-Domain-Konfigurationsdatei auf,. update-domain.json

   Anmerkung

   Bevor Sie die benutzerdefinierten Images aktualisieren können, müssen Sie alle Anwendungen in Ihrer Domain löschen. Sie müssen keine Benutzerprofile oder gemeinsam genutzten Bereiche löschen. Wählen Sie für Anweisungen zum Löschen von Anwendungen eine der folgenden Optionen aus.

   • Wenn Sie die SageMaker AI-Konsole verwenden möchten, finden Sie weitere Informationen unter. Fahren Sie die SageMaker KI-Ressourcen in Ihrer Domain herunter

   • Wenn Sie die verwenden möchtenAWS CLI, verwenden Sie die Schritte 1 bis 3 vonLöschen Sie eine Amazon SageMaker AI-Domain (AWS CLI).

   aws sagemaker update-domain \
       --cli-input-json file://update-domain.json \
       --region ${REGION}

6. Löschen Sie die App-Image-Konfiguration.

   aws sagemaker delete-app-image-config \
       --app-image-config-name ${APP_IMAGE_CONFIG}

7. Löschen Sie das benutzerdefinierte Image. Dadurch werden auch alle Image-Versionen gelöscht. Dadurch werden das Image und die Image-Versionen des Amazon-ECR-Containers nicht gelöscht. Führen Sie dazu die folgenden optionalen Schritte aus.

   aws sagemaker delete-image \
       --image-name ${SAGEMAKER_IMAGE_NAME}

8. (Optional) Löschen Sie Ihre Amazon-ECR-Ressourcen. Die folgende Liste enthält AWS CLI Befehle zum Abrufen Ihrer Amazon ECR-Ressourceninformationen für die folgenden Schritte.

   1. Stellen Sie Ihre Variablen für die folgenden AWS CLI Befehle ein.

      ECR_REPO_NAME=ecr-repository-name

      ecr-repository-name ist der Name Ihres Repositorys von Amazon Elastic Container Registry.

      Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Details Ihrer Repositorys aufzulisten.

      aws ecr describe-repositories \
              --region ${REGION}

   2. Löschen Sie das Repository aus Amazon ECR.

      Wichtig

      Dadurch werden auch alle Container-Images und Artefakte in diesem Repository gelöscht.

      aws ecr delete-repository \
            --repository-name ${ECR_REPO_NAME} \
            --force \
            --region ${REGION}