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Herunterfahren im Leerlauf - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Herunterfahren im Leerlauf

Amazon SageMaker AI unterstützt das Abschalten ungenutzter Ressourcen, um Kosten zu verwalten und Kostenüberschreitungen aufgrund ungenutzter, fakturierbarer Ressourcen zu verhindern. Dies wird erreicht, indem der Leerlaufzustand einer App erkannt und die App heruntergefahren wird, wenn die Kriterien für den Leerlaufzustand erfüllt sind.

SageMaker AI unterstützt das Herunterfahren im Leerlauf für die folgenden Anwendungen. Das Herunterfahren im Leerlauf muss für jeden Anwendungstyp unabhängig eingestellt werden.

  • JupyterLab

  • Code-Editor, basierend auf Code-OSS Visual Studio Code — Open Source

Das Herunterfahren im Leerlauf kann entweder auf Domain- oder Benutzerprofilebene festgelegt werden. Wenn das Herunterfahren im Leerlauf auf Domainebene festgelegt ist, gelten die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf für alle in der Domain erstellten Anwendungen. Wenn die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf auf Benutzerprofilebene festgelegt sind, gelten sie nur für die spezifischen Benutzer, für die sie festgelegt sind. Benutzerprofileinstellungen überschreiben die Einstellungen auf Domainebene. 

Anmerkung

Für das Herunterfahren im Leerlauf muss das Image von SageMaker-distribution (SMD) mit Version 2.0 oder neuer verwendet werden. Domains mit einer älteren SMD-Version können das Feature nicht verwenden. Diese Benutzer müssen stattdessen ein LCC verwenden, um das automatische Herunterfahren zu verwalten.

Definition von Leerlauf

Die Einstellungen für das Herunterfahren im Leerlauf gelten nur, wenn die Anwendung inaktiv ist und keine Aufträge ausgeführt werden. SageMaker AI startet den Zeitpunkt des Herunterfahrens im Leerlauf erst, wenn die Instance inaktiv wird. Die Definition von „Leerlauf“ unterscheidet sich je nachdem, ob es sich um einen Anwendungstyp JupyterLab oder um den Code-Editor handelt.

Bei JupyterLab Anwendungen gilt die Instanz als inaktiv, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind:

  • Keine aktiven Jupyter-Kernelsitzungen

  • Keine aktiven Jupyter-Terminalsitzungen

Für Code-Editor-Anwendungen gilt die Instance als inaktiv, wenn die folgenden Bedingungen erfüllt sind:

  • Keine Änderungen an Textdateien oder Notebooks

  • Es werden keine Dateien angezeigt

  • Keine Interaktion mit dem Terminal